[发明专利]数字图像校正方法无效

专利信息
申请号: 201080014881.2 申请日: 2010-10-21
公开(公告)号: CN102439629A 公开(公告)日: 2012-05-02
发明(设计)人: V.O.莱勃尼;A.I.马祖洛夫;Y.S.叶弗库斯 申请(专利权)人: 伊姆普斯封闭式股份有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京航忱知识产权代理事务所(普通合伙) 11377 代理人: 陈立航;王兵
地址: 俄罗斯*** 国省代码: 俄罗斯;RU
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摘要:
搜索关键词: 数字图像 校正 方法
【权利要求书】:

1.一种数字图像校正方法,用于利用包括X射线的电磁辐射成像、转换成电信号并发送到数字成像装置,包括:

将数字图像金字塔分解为细节图像和近似图像;

去除图像的近似部分中的散射辐射;

增强图像的细节部分中的对比度;

合并处理过的细节图像和近似图像;

重构和生成最终图像,

其特征在于,

在图像分解操作之前,确定图像的动态范围,校正幅度特性,

在图像分解操作之后,确定信号噪声比,在细节图像中进行噪声降低,根据频率特性校正系数校正细节图像,该频率特性校正系数根据输出装置的动态范围、原始数字图像形成装置的调制传递函数、所设定的对细节图像的校正程度、以及之前确定的信号噪声比来确定,

然后根据之前确定的校正系数和近似图像的亮度来校正细节图像,校正细节图像中的边缘人为现象,

在图像重构之后,输出图像的动态范围根据原始数字图像的动态范围成比例变化,将输出图像发送到输出装置。

2.根据权利要求1所述的数字图像校正方法,其特征在于,通过拉普拉斯金字塔方法来进行原始数字图像的分解。

3.根据权利要求1所述的数字图像校正方法,其特征在于,通过小波变换方法来进行原始数字图像的分解。

4.根据权利要求2或3所述的数字图像校正方法,其特征在于,将信号噪声比确定为如下两者之比:近似图像中信号最大值和最小值的差;以及细节图像中噪声的值。

5.根据权利要求4所述的数字图像校正方法,其特征在于,通过希格玛函数来进行细节图像边缘人为现象的校正,该希格玛函数的参数根据细节图像的最小值和最大值、以及数字成像装置的调制传递函数的值来确定,用于计算频率特性校正系数。

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