[发明专利]数字图像校正方法无效
| 申请号: | 201080014881.2 | 申请日: | 2010-10-21 |
| 公开(公告)号: | CN102439629A | 公开(公告)日: | 2012-05-02 |
| 发明(设计)人: | V.O.莱勃尼;A.I.马祖洛夫;Y.S.叶弗库斯 | 申请(专利权)人: | 伊姆普斯封闭式股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京航忱知识产权代理事务所(普通合伙) 11377 | 代理人: | 陈立航;王兵 |
| 地址: | 俄罗斯*** | 国省代码: | 俄罗斯;RU |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数字图像 校正 方法 | ||
1.一种数字图像校正方法,用于利用包括X射线的电磁辐射成像、转换成电信号并发送到数字成像装置,包括:
将数字图像金字塔分解为细节图像和近似图像;
去除图像的近似部分中的散射辐射;
增强图像的细节部分中的对比度;
合并处理过的细节图像和近似图像;
重构和生成最终图像,
其特征在于,
在图像分解操作之前,确定图像的动态范围,校正幅度特性,
在图像分解操作之后,确定信号噪声比,在细节图像中进行噪声降低,根据频率特性校正系数校正细节图像,该频率特性校正系数根据输出装置的动态范围、原始数字图像形成装置的调制传递函数、所设定的对细节图像的校正程度、以及之前确定的信号噪声比来确定,
然后根据之前确定的校正系数和近似图像的亮度来校正细节图像,校正细节图像中的边缘人为现象,
在图像重构之后,输出图像的动态范围根据原始数字图像的动态范围成比例变化,将输出图像发送到输出装置。
2.根据权利要求1所述的数字图像校正方法,其特征在于,通过拉普拉斯金字塔方法来进行原始数字图像的分解。
3.根据权利要求1所述的数字图像校正方法,其特征在于,通过小波变换方法来进行原始数字图像的分解。
4.根据权利要求2或3所述的数字图像校正方法,其特征在于,将信号噪声比确定为如下两者之比:近似图像中信号最大值和最小值的差;以及细节图像中噪声的值。
5.根据权利要求4所述的数字图像校正方法,其特征在于,通过希格玛函数来进行细节图像边缘人为现象的校正,该希格玛函数的参数根据细节图像的最小值和最大值、以及数字成像装置的调制传递函数的值来确定,用于计算频率特性校正系数。
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