[实用新型]一种车载实时预警装置

说明书

技术领域

本实用新型属于汽车安全领域，尤其涉及一种车载实时预警装置。

背景技术

司机过度疲劳已成为导致交通安全事故的重要原因之一。根据美国国家公路交通安全署的统计，在美国的公路上，每年由于司机在驾驶过程中进入睡眠状态而导致大约10万起交通事故。其中约有1500起直接导致死亡，7.1万起导致人身伤害。在欧洲的情况也大致相同，如在德国境内的高速公路上，大约有25％的导致人员伤亡的交通事故都是因为疲劳驾驶而引发。增强行车安全是近年来汽车行业共同关注的研究方向。世界主要车厂都在研发相关系统。

目前采用的监测方法可以分为四大类：第一类，通过驾驶人生理信号进行疲劳检测的判断，比如脑电信号(electroencephalogram，EEG)，心电信号(electrocardiogram，ECG)；第二类，驾驶人生理反应特征，比如头部姿势；第三类，驾驶人操作行为，比如方向盘的转动幅度及方向盘的握紧程度；第四类，车辆状态信息，比如运用道路追踪器；以上四类方法都受到个人依赖程度和道路情况的影响，监测效果易受到外界干扰导致检测效果不佳。1999年4月美国联邦公路管理局(Federal Highway Administration，FHWA)召集各个大学有关研究驾驶疲劳方面的专家学者，讨论了PERCLOS(计算一段时间内的闭眼次数)和其他眼睛活动测量方法的有效性。研究认为，应该优先考虑把测量机动车辆驾驶员的PERCLOS作为车载的、实时的、非接触式的疲劳测评方法。

实用新型内容

本实用新型为解决现有车载疲劳状态检测方法受环境影响大、效果不佳的技术问题，提供一种受环境影响小、准确性高的车载实时预警装置。

一种车载实时预警装置，包括：发出红外光对环境进行照射的红外光源，将红外光照射下图像进行采集的图像采集单元，将采集到的图像进行数字图像处理的图像处理单元，根据图像处理单元处理结果进行报警的报警处理单元。

进一步的，所述图像处理单元包括：从图像中检测出人眼的人眼定位单元；对所述人眼图像部分进行人眼状态识别的状态识别单元。

进一步的，从图像中检测出人眼的人眼定位单元包括：

根据第一人眼检测单元、和第二人眼检测单元的检测结果判断上一帧图像中是否存在人眼区域的人眼判断单元；

根据人眼判断单元判断出上一帧图像中不存在人眼的结果，利用人脸分类器在待测图像中查找人脸图像区域，并确定人脸区域位置及大小的人脸检测单元；

根据人脸区域位置及大小在待测图像中提取出人脸区域作为第一待测人眼区域的人脸图像提取单元；

利用人眼分类器在第一待测人眼区域进行人眼检测，并确定人眼区域位置及大小的第一人眼检测单元；

根据人眼判断单元判断出上一帧图像中存在人眼的结果、及根据上一帧图像得到的人眼区域位置和大小，扩大所述人眼区域范围在当前帧待测图像上确定第二待测人眼区域的人眼图像提取单元；

利用人眼分类器在第二待测人眼区域进行人眼检测，并确定人眼区域位置及大小的第二人眼检测单元。

进一步的，图像采集单元包括：将红外光源照射下的图像进行采集的摄像机。

进一步的，图像采集单元还包括：将红外光源照射下的图像进行过滤，去除自然光对图像影响的滤光片。

进一步的，图像采集单元还包括：用于使驾驶员面部对准镜头的自拍镜。

本实用新型通过对采集的数字图像进行处理，判断出驾驶员的人眼状态，根据人眼状态决定是否报警，如人眼处于闭合状态，则报警，达到提醒驾驶员的效果，避免由于驾驶员疲劳引起的交通事故。

附图说明

图1是本实用新型提供的车载实时预警装置结构示意图；

图2是本实用新型提供的车载实时预警装置分解结构示意图；

图3是本实用新型提供的人眼定位单元结构示意图。

具体实施方式

为了使本实用新型所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本实用新型进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本实用新型，并不用于限定本实用新型。

为了克服目前技术的不足，提高检测效率、降低成本，提出了一种车载实时预警装置。如图1所示，该车载实时预警装置包括：发出红外光对环境进行照射的红外光源11，将红外光照射下图像进行采集的图像采集单元12，将采集到的图像进行数字图像处理的图像处理单元13，根据图像处理单元处理结果进行报警的报警处理单元14。