[发明专利]一种加速信任收敛的信任构建方法

说明书

技术领域

本发明属于通信网络领域，具体涉及一种加速无线自组织网络信任收敛的信任构建方法。

背景技术

移动自组织网络最重要的特性之一就是其动态性，在此基础上各个节点所建立的信任关系因此也同样具有动态性。但是现有的一些信任管理框架很难去适应移动自组织网络动态的信任关系，这些动态性主要表现在以下一些方面，如节点因为某种原因如自身能量消耗殆尽或其他情况退出网络，或者新的未经过验证的节点加入到网络，再比如一个节点在某个位置的工作信道比较差，然后当移动到另一个位置工作信道又变好了。同时在移动自组织网络中，有很多恶意的攻击行为也是针对这一动态特性去攻击网络，其中开关攻击就是其中一种最为常见的攻击模式，具有该种攻击方式的节点会在网络中在一段时间实施一些恶意行为，在另一计时周期表现为正常节点，以获取高的信任评价，这样它的信任度不会下降得太多，通过这种方式，可以达到避免因为信任度过低而被发现的目的。为了预防此类危害网络安全的行为，信任管理框架模型需要针对这些动态变化过后的节点有一种快速认识也就是获得它们在网络中准确信任关系的途径。

发明内容

本发明的目的在于提供一种加速信任收敛的信任构建方法，该方法能够快速检测出网络中的一些不良节点，减少丢包率，提升转发率，最终能够提高网络整体的吞吐量和寻找路径的效率。

本发明提供的一种加速信任收敛的信任构建方法，为每个节点设定一个用于计时周期个数的计数器，计数器的值记为j，j的初始值为0；该方法包括下述步骤：

步骤(1)观测邻居节点的工作行为和推荐行为，统计每个计时周期内，正常的行为次数s和不良的行为次数f，正常的行为次数s包括正常的工作行为次数ws和正常的推荐行为次数rs，不良的行为次数f包括不良的工作行为次数wf，不良的推荐行为次数rf，工作行为和推荐行为统称为行为；

步骤(2)判断j是否小于等于预先设定的门限值w，如果是，进入步骤(3)，否则，转入步骤(4)；

步骤(3)利用行为次数计算节点的行为概率，然后转入步骤(6)；

步骤(4)通过最近w次的历史信任值，包括直接信任值和推荐信任值，获得节点行为信任值趋势；

步骤(5)利用信任值趋势和行为次数计算节点行为概率；

步骤(6)利用节点行为概率分别计算节点的直接信任值和推荐信任值；

步骤(7)对直接信任值和推荐信任值进行融合计算，得到综合信任值。

现有的信任构建方法能够根据移动自组织网络内部节点与节点之间进行的一段较长时间的交互行为过程来评估这些节点的信任度。往往整个过程是建立在一段比较长的计时周期来完成的，所以它在稳定的网络体系中应用很成功。但如果应用在动态性比较强的无线网络中，比如节点快速的进出网络，或是存在开关攻击这种动态性很强的攻击模式，那么以前的信任机制所评估的节点信任度将无法对应节点实时性的变化状况。所以针对这种现象，本发明提出了一种动态信任构建方法，这种机制能够使节点信任值以较短的时间达到收敛状态，收敛后的信任值实时的体现出了节点在网络中的状况，能够快速检测出网络中的一些不良节点，减少丢包率，提升转发率，最终能够提高网络整体的吞吐量和寻找路径的效率。

附图说明

图1为本发明方法的整体流程图；

图2为节点信任关系图。

具体实施方式

首先，对信任关系做介绍：信任关系总存在于两个个体之间，是节点A对节点B执行特定行为的判断，也就是，节点A是否相信节点B可以进行某种行为(action)，在本发明中，节点的工作行为(work)和推荐行为(recommendation)都属于节点的行为，在这种信任关系中，我们称节点A为评价节点(subject)，节点B为被评价节点(agent)。用{subject:agent，action}来描述这种信任关系，action包括work和recommendation两种形式，其中work为工作行为，recommendation为推荐行为。