[发明专利]一种加速信任收敛的信任构建方法

权利要求书

1.一种加速信任收敛的信任构建方法，为每个节点设定一个用于计时周期个数的计数器，计数器的值记为j，j的初始值为0；该方法包括下述步骤：

步骤(1)观测邻居节点的工作行为和推荐行为，统计每个计时周期内，正常的行为次数s和不良的行为次数f，正常的行为次数s包括正常的工作行为次数ws和正常的推荐行为次数rs，不良的行为次数f包括不良的工作行为次数wf，不良的推荐行为次数rf，工作行为和推荐行为统称为行为；

步骤(2)判断j是否小于等于预先设定的门限值w，如果是，进入步骤(3)，否则，转入步骤(4)；

步骤(3)利用行为次数计算节点的行为概率，然后转入步骤(6)；

步骤(4)通过最近w次的历史信任值，包括直接信任值和推荐信任值，获得节点行为信任值趋势；

步骤(5)利用信任值趋势和行为次数计算节点行为概率；

步骤(6)利用节点行为概率分别计算节点的直接信任值和推荐信任值；

步骤(7)对直接信任值和推荐信任值进行融合计算，得到综合信任值。

2.根据权利要求1所述的加速信任收敛的信任构建方法，其特征在于，步骤(3)的实现过程为：

节点的工作行为概率p{subject:agent，work}公式如式I：

p{subject:agent,work}=Σj=1IβtI-tjwsjΣj=1IβtI-tj(wsj+wfj)]]>式I

同理，节点的推荐行为概率p{subject:agent，recommendation}公式如式II：

p{subject:agent,recommendation}=Σj=1Iβtc-tjrsjΣj=1Iβtc-tj(rsj+rfj)]]>式II

其中，I为最近一次计时周期的序号，t_c代表当前时间，t_j是第j个计时周期的结束时间；β为遗忘因子，其取值范围为0＜β≤1，ws_j代表第j计时周期统计的正常工作行为次数，wf_j表示第j个计时周期内统计的不良工作行为次数，rs_j表示第j个计时周期内统计的正常推荐行为次数，rf_j表示第j个计时周期内统计的不良推荐行为次数。