[发明专利]一种生猪价格预警系统无效
| 申请号: | 201010585950.7 | 申请日: | 2010-12-14 |
| 公开(公告)号: | CN102034153A | 公开(公告)日: | 2011-04-27 |
| 发明(设计)人: | 秦志光;王亦德;匡平;高嵘 | 申请(专利权)人: | 江苏格物信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
| 地址: | 215400 江苏省苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 生猪 价格 预警系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种预警系统,具体说是一种用于生猪价格预警的预警系统。
背景技术
生猪产品是事关国计民生的重要农副产品。自改革开放以来,我国生猪产业快速发展,但是近期生猪价格的暴涨暴跌,严重影响了我国生猪产业的持续稳定,同时也影响了居民的正常生活。分析生猪价格异常波动的根本原因,是我国生猪市场体系不完善,政府对生猪产业缺乏科学系统的监管和预警机制,致使政府的调控策略严重滞后于生猪市场的价格波动。
目前,国内外学者对生猪价格的研究主要集中在两方面:一方面,价格波动周期研究。主要采用蛛网理论来分析生猪生产的周期性特征。以上述方法建立的系统通过引进时间变化的因素,连续考察属于不同时期的需求量、供给量和价格之间的相互作用,用动态分析的方法来分析生猪的产量和价格在偏离均衡状态以后的实际波动过程及其结果。另一方面,价格预测研究。基于价格预测研究的系统采用回归分析、时间序列分析、人工神经网络等方法来预测生猪价格。例如采用基于多变量的递归式回归方程来预测生猪季度价格和月价格;采用计量经济学方法和ARIMA方法对美国生猪市场价格进行分析,建立了生猪市场价格预测的年度模型、季节模型、ARIMA模型。此外,随着我国生猪价格近年来的大幅波动,国内学者提出了基于BP神经网络的生猪价格预警模型系统以协助政府对生猪价格进行调控。采用基于神经网络的方法预警系统虽然能够达到一定的准确率,但是需要大量的数据样本才能达到比较理想的效果,并且训练时间较长。
发明内容
发明目的:本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种非常适合于小样本数据集的基于支持向量机理论的生猪价格预警系统。
技术方案:为了实现上述目的,本发明提供了一种生猪价格预警系统,该系统包括:
用于存储预警指标和特征指标数据(每期生猪供给量、每期生猪需求量、每期生猪市场价格、每期粮食(玉米)价格、每期生猪收购价格、每期牛肉市场价格、每期猪仔价格、每期生猪存栏量、每期生猪销售量、每期生猪库存量等)和训练样本集数据的存储部件;用于计算生猪产品供求比率、生猪产品价格波动率和猪粮价格比率以及进行生猪价格预警的预警运算装置;以及用于输入的输入部件和用于显示数据的显示部件;所述预警运算装置包括:预警运算器、预警指标设定部件和特征指标设定部件。
各部件的连接关系如下:
输入部件向存储部件输入存储预警指标、特征指标和训练样本集数据;
预警指标设定部件设定:生猪产品供求比率、或生猪产品价格波动率、或猪粮价格比率 为预警指标,并将预警指标输入预警运算器;
特征指标设定部件设定:生猪价格影响因素中的一项或几项作为预警系统的特征指标,并将特征指标输入预警运算器;
预警运算器根据设定的预警指标,调用存储部件中训练样本集数据进行运算,计算出生猪产品供求比率、或生猪产品价格波动率、或猪粮价格比率,并将预警指标分为不同预警等级;
预警运算器根据设定的特征指标,调用存储部件中的训练样本集的相关数据,结合计算所得的每期预警指标等级来计算基于支持向量机理论的预警模型参数;
最后预警运算器调用存储部件中预测样本集中的当期特征指标对下一期的生猪价格预警指标的预警等级进行预测,并在显示部件上输出;
所述生猪产品供求比率、生猪产品价格波动率和猪粮价格比率的计算方法如下:
生猪产品供求比率=当期生猪供给量/当期生猪需求量;
生猪产品价格波动率=(当期生猪市场价格-上一期的生猪市场价格)/上一期的生猪市场价格;
猪粮价格比率P=当期生猪市场价格/当期粮食价格。
本发明中预警指标设定部件优选猪粮价格比率作为预警指标P,并将其分为5级:正向高度风险(表示生猪价格过于偏高)、正向一般风险(表示生猪价格偏高)、无风险(表示价格在正常合理范围内)、负向一般风险(表示生猪价格偏低)和负向高度风险(表示生猪价格过于偏低);正向高度风险:P>12;正向一般风险:12≥P≥9;无风险:9>P>6;负向一般风险:6≥P≥5;负向高度风险:P<5。
本发明中预警特征指标设定部件设定:生猪收购价格、牛肉市场价格、猪仔价格、玉米价格、生猪存栏量、生猪销售量、生猪库存量等生猪价格影响因素中的一项或几项作为预警系统的特征指标。预警系统将根据训练样本集中的每期特征指标和预警指标的预警等级计算预警模型的参数;并根据测试样本集中的每期特征指标对下一期预警指标的预警等级进行预测。
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