[发明专利]一种智能定位社交网络联系人的方法与系统无效
| 申请号: | 201010576432.9 | 申请日: | 2010-12-07 |
| 公开(公告)号: | CN102004788A | 公开(公告)日: | 2011-04-06 |
| 发明(设计)人: | 王剑清;李国新 | 申请(专利权)人: | 北京开心人信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 | 代理人: | 郭防 |
| 地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 智能 定位 社交 网络 联系人 方法 系统 | ||
1.一种智能定位社交网络联系人的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,用户触发查找社交网络联系人操作;
S2,查找该用户的常用联系人,排序查找结果并显示;
S3,若常用联系人中没有用户要查找的联系人,则输入联系人的身份标识信息进行查找;
S4,客户端按照联系人的备注名称优先的方式显示查找到的联系人。
2.根据权利要求1所述的智能定位社交网络联系人的方法,其特征在于,步骤S2中所述的排序查找结果包括:统计用户对联系人动态的评论次数、用户到联系人页面的访问次数、用户跟联系人的对话次数、用户跟联系人发送短消息的次数及用户和联系人的亲密程度。
3.根据权利要求2所述的智能定位社交网络联系人的方法,其特征在于,还包括:根据统计结果成绩由高到低排列常用联系人。
4.根据权利要求1所述的智能定位社交网络联系人的方法,其特征在于,步骤S3中所述的身份标识信息包括:联系人姓名拼音的首字母、联系人姓名的全拼、联系人的备注名称、联系人的社交网络账号。
5. 根据权利要求4所述的智能定位社交网络联系人的方法,其特征在于,步骤S3中所述的输入联系人的身份标识信息进行查找还包括:若输入的是联系人姓名拼音的首字母,则根据:含有此输入字母的联系人的备注名称、含有此输入字母的联系人的姓氏、常用姓氏中含有此输入字母的联系人的名字、含有此输入字母的联系人的网络账号的顺序排列查找到的结果;若输入的是联系人姓名的全拼、联系人的备注名称或联系人的社交网络账号,则以完全匹配的方式按照联系人的备注名称、联系人姓名及联系人的用户名的顺序排列查找到的结果。
6. 一种实现权利要求1~5所述方法的智能定位社交网络联系人的系统,其特征在于,它包括:
触发模块(1),用于用户触发查找社交网络联系人操作;
查找模块一(2), 用于查找该用户的常用联系人并排序查找结果;
显示模块一(3),用于显示排好序的常用联系人;
输入模块(4),用于若常用联系人中没有用户要查找的联系人,则输入联系人的身份标识信息;
查找模块二(5),用于根据输入的联系人的身份标识信息查找联系人;
显示模块二(6),用于客户端按照联系人的备注名称优先的方式显示查找到的联系人。
7.根据权利要求6所述的智能定位社交网络联系人的系统,其特征在于,所述的查找模块一(2)还包括:
统计模块(7),用于统计用户对联系人动态的评论次数、用户到联系人页面的访问次数、用户跟联系人的对话次数、用户跟联系人发送短消息的次数及用户和联系人的亲密程度。
8.根据权利要求7所述的智能定位社交网络联系人的系统,其特征在于,所述的查找模块一(2)还包括:
排序模块一(8),用于根据统计结果成绩由高到低排列常用联系人。
9.根据权利要求6所述的智能定位社交网络联系人的系统,其特征在于,所述的身份标识信息包括:联系人姓名拼音的首字母、联系人姓名的全拼、联系人的备注名称、联系人的社交网络账号。
10.根据权利要求9所述的智能定位社交网络联系人的系统,其特征在于,所述的查找模块二(5)还包括:
排序模块二(9),用于若输入的是联系人姓名拼音的首字母,则根据:含有此输入字母的联系人的备注名称、含有此输入字母的联系人的姓氏、常用姓氏中含有此输入字母的联系人的名字、含有此输入字母的联系人的网络账号的顺序排列查找到的结果;若输入的是联系人姓名的全拼、联系人的备注名称或联系人的社交网络账号,则以完全匹配的方式按照联系人的备注名称、联系人姓名及联系人的用户名的顺序排列查找到的结果。
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