[发明专利]基于最小偏二乘法的酿造酱油和配制酱油的鉴别方法

说明书

技术领域

本发明涉及红外光谱分析领域，特别涉及酿造酱油和配制酱油的鉴别方法。

背景技术

酱油是我国传统的调味品，具有悠久的历史。酿造酱油是以大豆、小麦等为原料，利用黑曲霉、米曲霉等微生物发酵而来。配制酱油是以酿造酱油为主体，与酸水解植物蛋白质液、食品添加剂等混合配制可有效节省生产时间和成本，同时符合酱油氨基酸态氮等各种指标。由于酿造酱油和配制酱油的价格差，不少不法商贩为了追求高回报，将配制酱油冠以酿造酱油的名义出售，这严重侵害了广大消费者的利益。因此，对酿造酱油与配制酱油进行鉴别具有十分重要的现实意义。

目前已有多种方法应用于酿造和配制酱油的鉴别。《同位素稀释气相色谱-质谱法快速测定酱油中3-氯-1，2-丙二醇量》一文公开了通过同位素稀释气相色谱-质谱联用法测定配制酱油中3-氯-1，2-丙二醇来鉴别二者。《利用气相色谱快速测定食品中的挥发性断链脂肪酸》，原标题为“A rapid gas chromatographic methodfor direct determination of short-chain(C₂-C₁₂)volatile organic acids in foods”一文利用气相色谱测定配制酱油中的乙酰丙酸达到了鉴别的目的。除此之外，还有利用铵盐、氨基酸来鉴别的方法。但它们要么成本高，对仪器设备要求高；要么操作复杂，对人员技术要求高。

傅里叶变换红外光谱技术以其快速高效、成本低、操作简便、无污染等优点开始广泛应用于各种定性、定量分析之中。《基于酚类提取物的中红外光谱快速判断红酒品种》，原标题为“Rapid Method for the Discrimination of Red WineCultivars Based on Mid-Infrared Spectroscopy of Phenolic Wine Extracts”一文分别使用经过多元数据分析的中红外和紫外光谱技术、利用红匍萄酒中的酚类物质的中红外图谱顺利地对多种奥地利红葡萄酒实现鉴别。目前发现可利用近红外分析技术，近红外光谱透射法对酱油的理化指标总氮和总酸进行快速检测，包春芳在《偏最小二乘法非破坏分析酱油的主要成分》公开了利用近红外光谱技术结合偏最小二乘法实现了对酱油中的氨基酸态氮、总酸、食盐含量和色度的快速、无损定量检测。另外，利用近红外光谱技术结合人工神经网络对信息的提取，可以实现对不同等级不同品牌的酱油进行快速准确鉴别。但对于傅里叶变换中红外光谱与最小偏二乘法鉴别酿造酱油及配制酱油的方法却少有报道。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种酿造酱油和配制酱油的鉴别方法，该方法将傅里叶变换中红外光谱结合最小偏二乘法(PLS)，对酿造酱油、酸水解植物蛋白液(HVP)以及添加不同比例(10％～50％)HVP而得的配制酱油进行类别分析，该方法操作简单，准确率高，适用于工业运用。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：

基于最小偏二乘法的酿造酱油和配制酱油的鉴别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

A、标准红外图谱的获取：将酿造酱油和/或配制酱油冷冻干燥后经压片后得样品，将样品在波长范围为800～1200cm^-1、1300～1600cm^-1、800～1600cm^-1或4000～500cm^-1条件下进行中红外扫描，得标准红外图谱；

B、最小偏二乘法鉴别模型的建立：将步骤A所得标准红外图谱进行基线调整、平滑处理和矢量归一化处理后，根据样品的已知成份及含量和标准红外图谱的透光率相结合，采用最小偏二乘法分析并建立鉴别模型；

C、判断：扫描待测样品在波长范围为800～1200cm^-1、1300～1600cm^-1、800～1600cm^-1及4000～500cm^-1条件下的红外图谱并将其输入步骤B所述的鉴别模型中，即可判断出待测样品掺假情况。

进一步，步骤A中所述配制酱油为酿造酱油和酸水解植物蛋白液的混合物；

进一步，步骤A中，将酿造酱油及配制酱油混合液或酿造酱油冷冻干燥后经压片后得样品，将样品在波长范围为4000～500cm^-1条件下进行中红外扫描，得标准红外图谱；

进一步，步骤C中，扫描待测样品在波长范围为4000～500cm^-1条件下的红外图谱；