[发明专利]自动区分第一代和第二代身份证的方法无效
| 申请号: | 201010549537.5 | 申请日: | 2010-11-18 |
| 公开(公告)号: | CN101976333A | 公开(公告)日: | 2011-02-16 |
| 发明(设计)人: | 罗希平 | 申请(专利权)人: | 上海合合信息科技发展有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 上海光华专利事务所 31219 | 代理人: | 王松 |
| 地址: | 200433 上海市杨浦区复旦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 自动 区分 第一代 第二代 身份证 方法 | ||
1.一种自动区分第一代和第二代身份证的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤101,获取身份证图像;
步骤102,分析并识别所指定图像中的文字;
步骤103,判断识别出来的文字中是否存在刚好连续15位的数字;如果答案为是,转到步骤107,否则转到步骤104;
步骤104,判断识别出来的文字中是否存在字符串“公民身份号码”;如果答案为是,转到步骤108,否则转到步骤105;
步骤105,判断识别出来的文字中是否存在字符串“编号”;如果答案为是,转到步骤107,否则转到步骤106;
步骤106,对所述身份证图像进行人脸检测,并根据检测结果来判断身份证类型,转到步骤109;
步骤107,返回证件类型为第一代身份证,转到步骤109;
步骤108,返回证件类型为第二代身份证,转到步骤109;
步骤109,结束。
2.根据权利要求1所述的自动区分第一代和第二代身份证的方法,其特征在于:
所述步骤101中,通过摄像单元拍摄或者扫描仪扫描获取身份证图像,
或者通过存储载体复制得到;或者通过摄像单元无需拍摄,仅获取预览的身份证图像;
所述步骤102中,分析并识别所指定图像区域中的文字,查找图像区域中的文字,并利用OCR技术进行识别。
3.根据权利要求1所述的自动区分第一代和第二代身份证的方法,其特征在于:
所述步骤103中,判断识别出来的文字中是否存在刚好连续15位的数字;所谓刚好连续15位的数字是指没有连续16位或更多位的数字,从而确认是第一代身份证。
4.根据权利要求1所述的自动区分第一代和第二代身份证的方法,其特征在于:
所述步骤106中,对所述身份证图像进行人脸检测,在图像中检测人脸的大小和位置,根据人脸检测的结果判断身份证类型,具体做法包括:
对图像进行人脸检测,如果没有检测到人脸,则返回失败,无法判断证件类型;
如果检测到人脸在图像左边,则返回证件类型是第一代身份证,如果检测到人脸在图像右边,则返回证件类型是第二代身份证。
5.一种自动区分第一代和第二代身份证的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤101,获取身份证图像;通过摄像单元拍摄或者扫描仪扫描获取身份证图像,或者通过存储载体复制得到;或者通过摄像单元无需拍摄,仅获取预览的身份证图像;
步骤102,分析并识别所指定图像中的文字,查找图像区域中的文字,并利用OCR技术进行识别;
步骤103,判断识别出来的文字中是否存在刚好连续15位的数字;如果答案为是,转到步骤107,否则转到步骤104;判断识别出来的文字中是否存在刚好连续15位的数字;所谓刚好连续15位的数字是指没有连续16位或更多位的数字,从而确认是第一代身份证;
步骤104,判断识别出来的文字中是否存在字符串“公民身份号码”;如果答案为是,转到步骤108,否则转到步骤105;
步骤105,判断识别出来的文字中是否存在字符串“编号”;如果答案为是,转到步骤107,否则转到步骤106;
步骤106,对所述身份证图像进行人脸检测,并根据检测结果来判断身份证类型,转到步骤109;对所述身份证图像进行人脸检测,在图像中检测人脸的大小和位置,根据人脸检测的结果判断身份证类型,具体做法包括:对图像进行人脸检测,如果没有检测到人脸,则返回失败,无法判断证件类型;如果检测到人脸在图像左边,则返回证件类型是第一代身份证,如果检测到人脸在图像右边,则返回证件类型是第二代身份证;
步骤107,返回证件类型为第一代身份证,转到步骤109;
步骤108,返回证件类型为第二代身份证,转到步骤109;
步骤109,结束。
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