[发明专利]基于颜色和区域生长的茶叶嫩芽分割和识别方法

权利要求书

1.一种基于颜色和区域生长的茶叶嫩芽分割和识别方法，其特征是包含以下具体步骤：

(1)获取茶树中茶叶原始图像；

(2)将原始图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间，并选取模型中的H和S参数作为茶叶图像的特征；

(3)在图像中选择部分像素点作为种子；

(4)基于生长规则对种子区域进行生长，将与茶叶嫩芽种子颜色性质相似的相邻像素附加在生长区域的种子上；

(5)基于合并规则对整幅图像的多个子块进行扫描，对在颜色上相近，空间上相邻的区域进行合并；

(6)对合并后的区域进行膨胀和收缩的形态学处理；

(7)完成多个茶叶嫩芽的分割；

(8)结合茶叶嫩芽的颜色特征参数和嫩芽图像二值化处理后提取的形状特征参数设计遗传神经网络模型；

(9)得出茶叶嫩芽的识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于颜色和区域生长的茶叶嫩芽分割和识别方法，其特征是：在步骤(4)中为了表明一个区域与它的邻域区域有很高的相似度，为每个区域定义一个相似度函数：

其中simH(Ri)=Σi=1k+1(xt-x‾)k+1;]]>

x_t为中每个区域的色调H分量均值，为集合内所有区域的色调分量均值；

而simH(Ri)=Σi=1k+1(yt-y‾)k+1;]]>

y_t为中每个区域的饱和度S分量均值，为集合内所有区域的饱和度分量均值；而ε₁和ε₂是定义的色调分量和饱和度分量系数。