[发明专利]信息处理装置、基准值确定方法及程序

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理装置、基准值(reference value)确定方法及程序。

背景技术

由于因特网广泛普及，各种服务被提供在Web上。因此，使用服务的用户数目增加，并且对Web的访问次数与用户一起增加。结果，用户使用服务的频率变得更多样化，并且在每个服务中存储了大量访问历史信息。服务提供商可以通过分析访问历史信息并且根据使用频率将用户分类，从而提供对用户的详细关注。

就此而言，日本专利申请早期公开第2008-310514号公报建议了一种方法，用于基于访问历史信息来了解用户的整体趋势。

发明内容

在日本专利申请早期公开第2008-310514号公报所描述的方法中，可以了解用户的整体趋势。但是，难以确定某个用户是以高使用频率还是以低使用频率来使用服务的。这意味着没有用于基于访问历史信息来对用户分类的方法，并且即使基于访问历史信息对用户进行了分类，也难以客观地确定将用户大概地分为主要两个组所基于的基准值。

另一方面，如果能够客观地确定用于基于用户的访问历史信息之外的诸如内容的购买历史信息之类的分类对象(classification subject)的使用历史信息来将分类对象大概地分为两组的这样的基准值，则可以提高服务提供商的便利性。

鉴于前面的情况，希望提供能够客观地确定作为用于基于历史信息将分类对象分为两组的基础的基准值的信息处理装置、基准值确定方法及程序。

根据本发明一个实施例，提供了一种信息处理装置，该装置包括：历史信息获取单元，用于获取与预定操作有关的历史信息，历史信息包括标识信息和时间信息，时间信息是被附加有唯一标识信息的分类对象执行预定操作的时间或者对分类对象执行预定操作的时间，标识信息和时间信息被彼此相关联；以及基准值确定单元，用于基于所获得的历史信息来计算操作次数信息，操作次数信息包括由单个分类对象在预定时段内执行的操作的次数或者在预定时段内对单个分类对象执行的操作的次数，操作次数信息还包括具有相同操作次数的分类对象的数目，操作次数与分类对象的数目被彼此相关联，基准值确定单元基于操作次数信息来确定基准值，基准值是用作用于将分类对象分为两组的基础的操作的次数。

基准值确定单元优选地基于操作次数信息来检测最大数目的分类对象所属的操作次数，并且基准值确定单元优选地根据使检测到的分类对象的数目最大的操作次数来确定基准值。

基准值确定单元还可以包括：参数设定单元，用于设置用于确定基准值的参数；函数计算单元，用于基于历史信息计算函数，函数由操作次数与具有该操作次数的分类对象相对于分类对象总数的比率的乘积来表示；分布图计算单元，用于基于由参数设定单元设置的表示对数的底的参数来将包括在操作次数信息中的操作次数分类为多个组，并且计算由利用属于各个组的操作次数计算出的函数的值的总和表示的分布图；群组检测单元，用于检测产生分布图的最大值的组；以及基准值计算单元，用于基于检测出的组来计算基准值。

当未能检测到产生分布图的最大值的组时，群组检测单元可以请求参数设定单元增大表示对数的底的参数的值，分布图计算单元可以基于由参数设定单元通知的表示对数的底的新的参数，再次计算分布图，并且群组检测单元可以再次检测产生分布图的最大值的组。

当群组检测单元未能检测到产生分布图的最大值的组时，群组检测单元可以请求参数设定单元改变表示预定时段的参数的值，函数计算单元可以基于表示预定时段的新通知的参数再次计算函数，分布图计算单元可以基于新计算出的函数来再次计算分布图，并且群组检测单元可以再次检测产生分布图的最大值的组。

函数计算单元可以计算由下式1表示的函数f(q)。

f(q)＝q×(a_q/N)(1≤q≤q_max)         ...(式1)

其中，在上面的式1中，

q表示操作次数，

a_q表示在时段t内操作次数为q的分类对象的数目，

N表示时段t内分类对象的总数，以及

q_max表示时段t内q的最大值。

分布图计算单元可以利用表示对数的底的参数b来计算Log_bq(具有底b和真数q的对数)，并且将Log_bq的整数部分为j的操作次数分类到同一组中，并且分布图计算单元可以采用与属于该组的操作次数q相对应的f(q)的总和作为分布图P(j)(整数部分0≤j≤Log_bq)。