[发明专利]一种视频图像的分析方法、装置和数据库有效

专利信息
申请号: 201010133405.4 申请日: 2010-03-10
公开(公告)号: CN101789029A 公开(公告)日: 2010-07-28
发明(设计)人: 徐佳宏;肖友能;陈金鸿 申请(专利权)人: 深圳市茁壮网络股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;H04N5/222;G06K9/00
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 彭愿洁;李文红
地址: 518002 广东省深圳市罗湖区沿河*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 图像 分析 方法 装置 数据库
【说明书】:

技术领域

本申请涉及多媒体处理技术领域,特别是涉及一种视频图像的分析方法、 装置和数据库。

背景技术

20世纪末,随着网络通讯、数据压缩和大容量存储等技术的发展,数字 信息的数据量快速增加。其中,最突出的例子是数字电视节目,一年的数据 量就可以高达几兆兆字节。面对海量的数字电视节目,从用户的各种应用需 求来看,一方面为了实现电视台对数字电视节目进行编目,以便进一步的管 理或归档;另一方面也为了实现电视观众对数字电视节目进行搜索,以便快 速锁定符合观众要求的数字电视节目,需要对数字电视节目中的视频图像进 行视频图像的分析。

所谓图像分析,一般是指利用数学模型,并结合图像处理技术来分析视 频图像的底层特征和上层结构,从而提取具有一定智能性的信息。主要包括 对图像内容的分析、解释、和识别。图像分析包括多种类型,其中,在基于 图像内容的图像分析中,主要包括有画面结构分析、人脸识别、标题文字识 别和特定场景分析四种类型。

在各种图像分析过程中,为了完成对图像的分析处理,需要一些图像处 理参数,这些图像处理参数构成了图像分析过程的参数数据。例如,在画面 结构分析中,参数数据包括画面分块区域位置数据、分块区域背景色范围、 区域边界类型和颜色等。在人脸识别中,参数数据包括人脸匹配训练结果数 据文件、人脸特征图片和相似度范围等。

在现有技术中,用于图像分析的各种参数数据固定设置在可执行文件中。 对于某一个数字电视节目而言,一旦参数数据被设置在可执行文件中,就不 可以再改变。但是,在实际场景中,数字电视节目会经常改变形式,如果用 于图像分析的参数数据不随着数字电视节目的改变而适应性地变化,进而会 导致图像分析结果的错误,最终影响图像分析效果,无法满足用户的各种应 用需求。

发明内容

为了解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种视频图像的分析方法 和装置,以提高图像分析效果,满足用户的各种应用需求。

本申请实施例公开了如下技术方案:

一种视频图像的分析方法,包括:当将用于图像分析的条件数据存储在 数据库后,从视频图像的数据源中提取待分析视频帧,所述条件数据包括与 节目名称和图像分析方式相对应的参数数据;从所述数据库中提取出与所述 待分析视频帧相匹配的条件数据;利用提取的条件数据中的参数数据对提取 的待分析视频帧进行图像分析。

优选的,所述从数据库中提取出与所述待分析视频帧相匹配的条件数据 包括:获取所述待分析视频帧所属节目的节目名称和对所述待分析视频帧进 行分析的图像分析方式;从数据库中查找与获取的节目名称和图像分析方式 相对应的条件数据。

优选的,所述从视频图像的数据源中提取待分析视频帧包括:从视频图 像的数据源中获取用于图像分析的视频帧;按照镜头分割技术从获取的视频 帧中提取关键帧,所述关键帧为待分析视频帧。

优选的,所述视频图像的数据源包括:存储的视频文件或数字电视节目 中的实时数据流。

优选的,所述方法还包括:当将用于图像分析的可执行文件存储在数据 库后,从数据库中提取所述可执行文件,根据提取的可执行文件对获取的待 分析视频帧进行图像分析,所述可执行文件包括条件数据。

一种视频图像的分析装置,包括:待分析视频帧提取单元,用于当将用 于图像分析的条件数据存储在数据库后,从视频图像的数据源中提取待分析 视频帧,所述条件数据包括与节目名称和图像分析方式相对应的参数数据; 条件数据提取单元,用于从所述数据库中提取出与所述待分析视频帧相匹配 的条件数据;图像分析单元,用于利用提取的条件数据中的参数数据对提取 的待分析视频帧进行图像分析。

优选的,所述条件数据提取单元包括:第一获取子单元,用于获取所述 待分析视频帧所属节目的节目名称和对所述待分析视频帧进行分析的图像分 析方式;查找子单元,用于从数据库中查找与获取的节目名称和图像分析方 式相对应的条件数据。

优选的,所述待分析视频帧提取单元包括:第二获取子单元,用于从视 频图像的数据源中获取用于图像分析的视频帧;关键帧提取子单元,用于按 照镜头分割技术从获取的视频帧中提取关键帧,所述关键帧为待分析视频帧。

优选的,所述视频图像的数据源包括:存储的视频文件或数字电视节目 中的实时数据流。

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