[发明专利]一种近晶态液晶显示屏灰阶识别扫描方法无效
| 申请号: | 201010126831.5 | 申请日: | 2010-03-18 |
| 公开(公告)号: | CN101789227A | 公开(公告)日: | 2010-07-28 |
| 发明(设计)人: | 夏兴隆;孙刚;王欢欢 | 申请(专利权)人: | 苏州汉朗光电有限公司 |
| 主分类号: | G09G3/36 | 分类号: | G09G3/36 |
| 代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 楼高潮 |
| 地址: | 215000 江苏省苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 晶态 液晶显示屏 识别 扫描 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种近晶态液晶显示屏显示技术,具体的说是一种近晶态液晶显示屏灰阶识别扫描方法。
背景技术
液晶显示器是目前最有发展前景的平板显示器件之一,传统的液晶显示器都是被动显示,即透射型显示,只有在外加背光源的条件下才能进行显示,但是背光源的功耗是液晶本身功耗的几百倍以上,十分耗能。随着液晶技术的发展,各种液晶材料层出不穷,其中不需要背光源的反射型液晶凭借其低功耗特性具有绝对优势。中国实用新型专利“一种显示控制电路”(专利号为ZL200720190955.3)中的近晶态液晶显示屏正是一种采用了反射型液晶——近晶态液晶制成的无需背光源的反射型显示装置。近晶态液晶显示屏以其特有的薄膜表面特性和反射型显示原理,实现了一种无需背光、结构简单、视角广泛、画面平稳、真正安全环保、省电的显示装置,并且其具有长期记忆功能和使用者不易疲劳等优点,在显示器的行列中处于领先地位。
传统的近晶态液晶显示屏图像刷新大都分为两个阶段,初始化阶段与图像扫描阶段。
初始化阶段是图像刷新的必经阶段,初始化的目的是清除显示屏上原有图像并整屏磨砂,在全屏所有行电极与列电极上施加图1(A)和图1(B)所示低、高频驱动波形,波形施加顺序为低频、高频交替出现,交替次数在1-50之间,最终以低频结束,低频频率为Fl,高频频率为Fh,电压幅值Um,低频高频驱动波形的行列脉冲对幅值相同,频率相同,个数相同,相位相反,初始化后全屏为一致的白色。初始化操作为全屏操作,耗时较短。
所述低频高压正负脉冲对的频率Fl为大于等于1Hz且小于等于100Hz,其电压幅值Um为大于等于±10v且小于等于±250v,其脉冲对个数为大于等于1个且小于等于2000个;
所述高频高压正负脉冲对的频率Fh为大于等于1kHz且小于等于50kHz,其电压幅值Um为大于等于±10v且小于等于±250v,其脉冲对个数K为大于等于1个且小于等于2000个。
图像扫描阶段是在全屏初始化完毕后开始的图像显示阶段,图像扫描采用逐行扫描方式,在全屏所有行电极与列电极上分别施加图2所示高频驱动波形,高频频率为Fh,电压幅值Um,行列脉冲对幅值相同,频率相同,个数相同,行列脉冲对的相位不同,其包含的反相脉冲对个数与同相脉冲对个数的比例不同,而不同的反相脉冲对个数对应着图像的不同灰阶。设一幅图像包含m个灰阶,使用m-1个子场实现。扫描某一行时,在该行对应的行列电极上施加m-1个子场的脉冲对组,各灰阶子场排列顺序为反相子场在前,同相子场在后,各子场在不同灰阶时脉冲对的相位根据子场排列表查询得出,每个子场分别由n1,n2,n3…n(m-1)对高频高压脉冲对组成,因此扫描一行的脉冲对个数为而全屏刷新时间Tscan为:其中Line为扫描行数;N为扫描一行需要的脉冲对个数;Fh为扫描波形频率。随着分辨率的提高,扫描行数Line随之增加,扫描一幅图像的时间也随之增加,对于一个固定的分辨率及使用相同液晶材料的显示屏,其扫描频率一定,行数一定,因此在刷新一幅带灰阶的图像时,想提升刷新时间Tscan,只能依赖于减小一行需要的脉冲对个数N。但是,在显示带灰阶图像时,减少N势必带来各个子场包含的脉冲对个数ni(i为1到m-1)的变化,从而导致图像灰阶的损失。因此,能否寻找一种既提高刷新速度而又不损失图像灰阶的扫描方法,成为急需解决的问题。
发明内容
为了克服现有技术中近晶态液晶显示屏刷新图像速度慢的不足,本发明的目的在于提供一种近晶态液晶显示屏灰阶识别扫描方法,它能在不损失图像灰阶的前提下提高近晶态液晶屏图像刷新速度。
为了解决上述技术问题,到达上述技术效果,本发明采用了如下技术方案:
一种近晶态液晶显示屏灰阶识别扫描方法,根据输入图像的最低灰阶减少驱动波形包含的脉冲对个数,从而有效缩减了扫描时间,其包括一种图像灰阶识别算法模块以及一种带灰阶识别的驱动波形。
所述图像灰阶识别算法模块的主体是一个数据比较器,所述数据比较器的输入为一行对应的所有列的列数据,所述数据比较器比较的内容为一行所有列数据的灰阶信息,所述数据比较器的输出为一行所有列数据中的最低灰阶值。
进一步的,所述图像灰阶识别算法模块以行为单位对输入的全屏数据进行计算,计算结果以行为单位存储在一个大小等于扫描行行数的存储内容为各行最低灰阶信息的最低灰阶存储数列中。
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