[发明专利]用于对图像进行分割编码的方法有效

专利信息
申请号: 200980156286.X 申请日: 2009-12-23
公开(公告)号: CN102308582A 公开(公告)日: 2012-01-04
发明(设计)人: J-P·莫拉尔;O·皮耶坎;S·维亚勒 申请(专利权)人: 萨基姆通讯宽带公司
主分类号: H04N7/26 分类号: H04N7/26;H04N7/50;H04N1/41
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华
地址: 法国吕*** 国省代码: 法国;FR
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摘要:
搜索关键词: 用于 图像 进行 分割 编码 方法
【说明书】:

技术领域

发明的目的是通过视频图像分割进行编码的方法。具体地,本发明的目的在于改进图像的渲染质量,该图像先前已经经受压缩操作以便一旦对其进行编码便限制用于存储和/或传输与所述图像有关的数据所需的数据率。根据本发明的编码操作具体通过确保针对对应于称为MMI(人机接口)的区(zone)的图像区的与对应于照片、视频等区的所述图像的其他区相关的最大细节恢复的可能性来实现。

总体而言,本发明的领域涉及视频图像压缩。例如,在不限制本发明目标的范围的前提下,本发明的领域将更具体地详尽为实质上涉及称为H264的压缩标准的上下文,而无需关于本发明的范围对该方面进行限制。事实上,即便在某些上下文中其他压缩标准(例如VC 1或DivX类型)不具有优势,也可以在根据本发明的方法的实施方式中使用它们。

不同的视频编码标准都基于相同的主要原则。一方面,它们基于时间或空间数据的冗余,以便减少数据量而不必然引入损失。另一方面,消除了某些数据或细节,这会在经重建的图像中引入损失,所述损失通常认为与视觉属性有关。事实上,通过眼睛几乎无法或者根本无法感知到一些图像细节,因此可以省略。通过这一方式,获得经压缩的视频流。因此,视频压缩的主要步骤如下:

-以亮度-色度对待编码的图像进行编码;

-将图像划分成宏块或者基本块,该宏块或者基本块是大小在4*4像素与6*6像素之间的矩形区域;

-运动估测;

-运动补偿;

-频率变换:向每个基本块应用DCT(离散余弦变换)。这种变换使得能够获得图像的频率表示。

-量化;来自DCT的数据通过在有限数量的比特上进行编码来量化。这是发生数据丢失的地方。

-熵编码:在这种编码中,给定值出现的越频繁,越会在较小数量的比特上编码。

其中将描述本发明的上下文是设置媒体中心类型应用的上下文,其包括在住所的不同点的远程利用所述住所中的计算机,以便使得各种服务可以通过分布在位处中的工作站(例如数字电视解码器)进行利用。为此,有必要通过由计算机构成的网络向客户端和连接它们的连接传送各种数据,尤其是视频图像。因此,图像压缩对于确保分布在网络上的媒体中心类型应用的良好操作而言是有必要的。

背景技术

如图1所示,标准H264提供了两种类型的压缩。第一压缩类型100称为无损压缩模式或无损压缩,其从原始图像103获得在压缩阶段105之后的经重建的图像104,压缩阶段105没有在经重建的图像104中产生任何损失。第二压缩类型101称为有损压缩模式或有损压缩,其从原始图像106获得在压缩阶段108之后的经重建的图像107,压缩阶段108在经重建的图像107产生与原始图像106有关的数据损失,数据损失表现为图像质量的下降,明显地为锐度方面的质量下降。

标准H264优选用于在所创建网络上的视频传输。但是如先前所解释的那样,该标准可能在压缩操作发生期间(尤其在视频数据编码期间)产生数据丢失。基本上,这些损失被认为是对于人眼而言实际上难以辨别;尤其是当待编码和传输的视频数据只是例如照片或电视广播图像类型时更是如此。然而,在一些情况下,由这些数据损失引入的缺陷可能变得非常明显。尤其当诸如按钮、菜单或包含文本和许多细节的任何其他元素之类的图像时出现这种情况。

更一般而言,当压缩图像以获取传输时间或存储空间时,可以制定某个损失率以便获得更好的压缩率。照此情形,这些不对视频可视化产生问题的损失对于图形MMI类型的图像渲染会产生不便。事实上,更具体而言,MMI渲染必须更仔细地进行,因为该图像经常是静态的或者略有动画,因此此处的缺陷易于感知。另一方面,当终端用户从PC类型工作站转为电视上的应用时,其对同一内容的评估会变得更加严格。

发明内容

根据本发明的方法提出了对刚刚已经陈述的问题和劣势的解决方案。在本发明中,提出了用于改进待重建的图像的渲染质量的解决方案。为此,在本发明中,尤其期望区分对应于其恢复质量必须被优化的MMI的图像区和对应于可以接受有损压缩的照片、视频、图像等类型内容的图像区。依赖于所区分的区的性质,继而应用无损压缩模式或有损压缩模式。

因此,本发明本质上涉及用于对图像进行编码的方法,所述编码是具有使用第一无损压缩类型和第二有损压缩类型的可能性的混合编码,所述方法包括包含将图像划分成多个基本块的操作;

特征在于所述方法包括不同的附加步骤,该附加步骤包括:

-确定具有高级别细节的基本块;

-向具有高级别细节的每个基本块分配第一压缩类型;

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