[发明专利]用于对批处理进行实时分类和性能监控的系统和方法

权利要求书

1.一种用于对批处理进行离线/在线性能监控的方法（300），包括下述步骤：

获得(304)所述批处理的存档批处理数据（存档数据），所述存档批处理数据包括所存储的在所述批处理的多个运行期间获得的处理数据，所述存档数据包括定义所述批处理的所述多个运行中的每一个的至少一个批质量属性的信息；

通过基于所述至少一个批质量属性将所述多个运行的至少一部分的所述存档数据分类（308）成多个种类来形成多个群集                                                ，其中每一个所述群集包括具有相同分类的所述多个运行中的至少两个运行的存档数据，其特征在于质心和边界批运行轮廓集合代表所述多个种类的相应种类中的批行为；

使用所述存档数据构建（317）第一特征矩阵，所述第一特征矩阵包括多个第一特征向量，所述第一特征向量包括被确定为多个变量的多个时间轨迹的近似的小波系数；

使用所述第一特征矩阵来构建（324）第一多元统计模型（MSM）；

通过将所述多个第一特征向量投影到所述第一MSM上来形成（325）第一投影；

使用从所述第一投影获得的信息来构建（326）第二MSM；

计算（328、329）所述多个群集的多个质心和多个边界轮廓；以及

使用所述第一和第二MSM的集成版本、所述多个质心以及所述多个边界轮廓来执行(334)对所述批处理的所述离线/在线性能监控。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个批质量属性包括所述多个运行的运行的产量和/或所述运行的持续时间。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述构建所述第一MSM的步骤（324）还包括使用基于主成分分析的方法来构建所述第一MSM。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述构建所述第二MSM的步骤（326）还包括使用基于费歇尔判别分析的方法来构建所述第二MSM。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括下述步骤：

使用所述存档数据计算（314）所述多个运行中的每一个运行的小波系数（）的第一集合；以及

其中构建所述第一特征矩阵的所述步骤（317）还包括使用小波系数（）的所述第一集合来构建所述第一特征矩阵。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述执行所述离线/在线性能监控的步骤（334）还包括：

获得（704）所述批处理的新的完全执行的运行（FPR_NEW）的批处理数据；以及

使用所述批处理数据、所述第一和第二MSM的所述集成版本、所述多个质心以及所述多个边界轮廓来执行（705－720）所述FPR_NEW的性能评估。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述执行所述性能评估的步骤（705－720）还包括：

使用所述批处理数据构建（708）包括多个第二特征向量的第二特征矩阵；

通过将所述第二特征矩阵投影到所述第一和第二MSM的集成版本上来形成（710）第三投影；

使用由所述第三投影提供的信息来计算（710）所述FPR_NEW的得分向量SV_NEW；

计算（712）所述得分向量SV_NEW到所述多个质心或多个群集原型的多个距离；以及

通过将所述多个距离的最小距离与统计控制极限（D_c）进行比较来生成（714）所述FPR_NEW的性能评估。