[发明专利]一种提取地标性场景摘要的方法

权利要求书

1.一种提取地标性场景摘要的方法，其特征在于：该方法包括步骤 如下：

步骤1：对每一幅地标性场景图像，提取颜色矩、小波纹理作为地标 性场景图像的全局特征，提取尺度不变转换描述子作为地标性场景图像的 局部特征；

步骤2：利用图像的二维全局特征对地标性场景图像库进行初始聚类；

步骤3：从每一类中选取距离聚类中心最近的若干幅代表性图像，利 用局部特征对代表性图像进行基于显著性的两两几何验证，即利用显著性 分析所得的显著性图作为几何匹配的加权模板；

步骤4：几何验证之后，从每一个聚类集合中提取标志性图像；

步骤5：利用类间几何验证对选出的标志性图像中用户感兴趣的区域 进行几何匹配筛选，将相同或相近视角的标志性图像聚为一类，从而实现 相似类的融合，提取出地标性场景摘要；

所述的基于显著性的两两几何验证步骤如下：

步骤21：通过显著性分析方法对每一幅代表性图像计算对比度分布或 信息密度分布，得到代表性图像中每一位置处的显著性值，进而得到显著 性图；

步骤22：利用显著性图作为加权模板对两幅代表性图像进行三维几何 匹配，利用匹配点所对应的显著性值作为匹配度的权重，实现基于显著性 的几何验证。

2.根据权利要求1所述提取地标性场景摘要的方法，其特征在于： 获取标志性图像的步骤如下：

步骤31：在每类中，计算每一幅代表性图像与所有其它代表性图像的 显著性加权匹配值总和；

步骤32：选取显著性加权匹配值总和最高的若干幅图像进行图像质量 评估；

步骤33：选取图像质量评估分值最高的图像作为所在类的标志性图 像。

3.根据权利要求2所述提取地标性场景摘要的方法，其特征在于： 图像质量评估的步骤如下：

步骤41：从训练集中训练出图像质量分类模型；

步骤42：利用训练出的图像质量分类模型对每一幅待评估的代表性图 像进行图像质量分类，图像质量分类结果作为图像质量评估分值。