[发明专利]SAR图像中道路的提取方法

权利要求书

1.一种SAR图像中道路的提取方法，其特征在于包括步骤：

对SAR图像进行前期处理，以调整其对比度及亮度；

对经过前期处理的SAR图像进行二值化，以便后续进行滤波处理；

对经过二值化后的SAR图像进行数学形态学滤波，使得SAR图像更加平滑干净；

对经过数学形态学滤波后的SAR图像进行道路几何滤波，以去除虚警区域；

对经过道路几何滤波后的SAR图像进行Canny算子处理，寻找道路的边缘；以及

利用Hough变换检测道路，最终从SAR图像中提取出道路。

2.如权利要求1所述的SAR图像中道路的提取方法，其特征在于，所述前期处理步骤包括：对原始SAR图像进行直方图均衡处理；对经过均衡处理的SAR图像进行伽马变换；对经过伽马变换的SAR图像进行顶帽变换。

3.如权利要求1所述的SAR图像中道路的提取方法，其特征在于，所述进行二值化的步骤是利用Otsu阈值法实现。

4.如权利要求1所述的SAR图像中道路的提取方法，其特征在于，所述进行数学形态学滤波的步骤包括：进行预处理和开运算，以去掉一些单点的噪声和填充一些单点的孔洞；进行闭运算，以将图像中狭窄的缺口连接起来形成细长的弯口，并填充比结构元素小的洞；填充孔洞；再进行开运算，以去除剩余噪点。

5.如权利要求1所述的SAR图像中道路的提取方法，其特征在于，所述道路几何滤波至少包括：区域面积滤波、宽长比滤波。

6.如权利要求1所述的SAR图像中道路的提取方法，其特征在于，所述Canny算子处理步骤包括：使用带有指定标准偏差的σ的高斯滤波器进行平滑，从而减少噪声；在每一点处计算局部梯度和边缘方向，其中边缘方向上强度最大的点为边缘点；根据所述边缘点寻找到脊，并不在脊顶部的像素设为零，然后对脊像素使用两个阈值进行阈值处理，以得到强边缘像素和弱边缘像素；最后通过将8连接的弱像素集成到强像素，执行边缘链接。

7.如权利要求1所述的SAR图像中道路的提取方法，其特征在于，所述Hough变换检测道路的步骤包括：将道路的边缘图像进行Hough变换；进行峰值检测；逆变换并进行道路边缘线段的连接。