[发明专利]滤波方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及滤波技术，尤其涉及一种滤波方法及装置。

背景技术

滤波是一种常用的数字信号处理方法，可以消除信号中的噪声以及不需要的频率成分，突出特征信号。

假设滤波器的单位冲激响应为h(n)，输入信号为x(n)，则输出信号y(n)一般可以使用以下两种方法获得：

一种方法是通过卷积运算来实现对输入信号x(n)的滤波，获得输出信号y(n)：

y(n)=x(n)*h(n)=Σi=0L-1h(i)x(n-i)]]>

上式中，L表示滤波器的阶数，*表示卷积运算。

另一种方法是通过快速傅里叶变换(FFT)来实现滤波，获得输出信号y(n)：

                    H(k)＝FFT[h(n)]

                    X(k)＝FFT[x(n)]

y(n)=FFT-1[X(k)⊗H(k)]]]>

上式中，FFT表示快速傅里叶变换，FFT^-1表示快速傅里叶反变换，表示点乘运算。

对于以上两种滤波方法，使用卷积运算的方法进行滤波，计算量过大，因此目前多不采用该方法；采用快速傅里叶变换的方法进行滤波，计算量小，但是处理延时大，例如，假设滤波器阶数为L，考虑到计算效率，一般选择FFT的点数为2L，则滤波的延时为L，而且，当滤波的阶数发生变化时，需要重新设计新的滤波器。

发明内容

有鉴于此，本发明要解决的技术问题是，提供一种滤波方法及装置，能够减少滤波处理的延时，且，能够适应滤波阶数的变化。

为此，本发明实施例采用如下技术方案：

本发明实施例提供一种滤波方法，包括：

确定滤波的阶数L；

将输入数据划分为长度为N的第一分块数据，对每个第一分块数据进行2N点的FFT变换；将冲击响应划分为R个长度为N的第二分块数据，对每个第二分块数据进行2N点的FFT变换；RN≥L，R为大于等于1的整数；

分别对FFT变换后的第一分块数据以及相应的FFT变换后的第二分块数据进行点乘处理；

根据点乘结果确定滤波结果。

所述根据点乘结果确定滤波结果具体为：

将得到的各个点乘结果相加后进行2N点的IFFT变换；

将IFFT变换结果中的最后N个点作为滤波结果。

所述对每个第一分块数据进行2N点的FFT变换具体为：

将当前的第一分块数据与该第一分块数据前一个第一分块数据重叠，形成长度为2N的分块数据；

对所述长度为2N的分块数据进行FFT变换。

所述对每个第二分块数据进行2N点的FFT变换具体为：