[发明专利]基于服务器和客户端架构的信息收集系统及方法无效
| 申请号: | 200910193295.8 | 申请日: | 2009-10-26 |
| 公开(公告)号: | CN101702691A | 公开(公告)日: | 2010-05-05 |
| 发明(设计)人: | 罗笑南;刘宁;曹旦森 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
| 主分类号: | H04L12/58 | 分类号: | H04L12/58 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 510006 广东省广州市番禺*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 服务器 客户端 架构 信息 收集 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及网络技术领域,,具体涉及一种基于服务器和客户端架构的信息收集系统及方法。
背景技术
随着现代通信技术和电子信息技术的飞快发展,在各种不同形式的网络中出现了形式多样的终端通信电子设备,并且可以融合多种网络进行通信,融合无线电子装置和通用式电子装置及其通信距离长、携带方便便捷的优势特点,为便捷收集各种信息例如收集意见提供了条件。
在各行各业中,往往要不断改进自己的服务,这样就对针对大量的客户的意见或建议或投诉来进行收集,整理分类,一般来说,目前常用的意见收集系统有主要分为两种:一种是问卷调查意见表,其由意见征集的负责人员操作,通过制作调查问卷、印发调查问卷给意见征集对象,意见征集对象填写意见,回收并整理意见,然后针对意见做出相应的决策。另一种是网上投票的方式,利用网络(如Internet)进行意见收集。
如发明名称为“基于移动通信网的调查系统及方法”、公开号为CN1396788A的中国发明专利申请,公开了一种基于移动通信网的对移动终端用户的各种意见信息进行收集和分析的调查系统及方法。该系统由用户终端设备、用户信息存储设备、移动通信调查系统平台设备、移动通信调查子系统设备,提供了一种真、互动、快捷、能够提高调查者的应答率和结果可靠性。
但是,其有如下缺陷:
1.该系统构成中必不可少的用户信息存储设备,仍然要有用户终端的个人信息信息存储过程,并没有从根本解决意见发表的自由性;而且也没有消除所谓的用户终端的意见发表者因个人信息被掌握存在而产生的心理压力。
2.该系统的用户信息数据库是可以通过用户注册及资料收集等方式获得移动终端用户个人信息,这并没有从根本上提高调查的可靠性,因为一个终端可以通过多次注册进行重复投入,所以没有从根本上解决重复投入。
3.该系统实施操作价格昂贵,建设系统周期长,不适用于小型企事业或区域进行快速的意见征集。
4.该系统适合对客观的有选项提供选择的调查卷进行处理而不适合对主观自然语言文字型所投的意见或建议进行分类处理。
基于上述的原因,尽管这种移动通信网调查系统被某些场合应用,但是在意见收集方面起到的实际作用并不如预想中的好,用户终端的意见反馈程度和意愿表达自由度也并没有由于无线调查系统的使用而很大的改观。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于服务器和客户端架构的信息收集系统及方法,为各行各业想听取各方不同意见的需要提供一种确实有效的信息收集方式,达到减工作负担,真正节约人力物力的作用。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
本发明提供一种基于服务器和客户端架构的信息收集系统,包括:
初始化设置模块,用于完成对系统内其他模块的管理和配置,控制意见消息源的接入和系统的初始化;
意见消息自适应收集模块,用于根据预先针对每个客户端的意见消息所要收集的类型而设置的意见消息收集模板,完成对客户端的意见消息源所提供的意见消息内容的收集;
意见收集管理模块,用于管理所述收集的意见消息内容组成的消息输入队列;
网络通信自适应模块,用于根据具体的网络环境设备和客户端实际所在的位置决定所述意见消息内容在广域网或局域网中进行传输,将所述意见消息内容传输至服务器;
异常处理模块,用于负责在异常情况出现时通知服务器,并采取相应的处理措施;
数据挖掘模块,用于对来自各客户端的意见消息内容进行组合,应用并行计算、并行处理、神经元网络、模型化算法进行处理,从中得到服务器用于向特定客户端群体或个体进行定向个性化的决策信息;
意见消息存储模块,用于保存收集获取到的不同的客户端的意见消息内容,并利用所述数据挖掘模块进行意见消息分类处理管理;
意见消息自适应服务模块,根据意见消息内容的不同类型陈述或描述,向服务器的统计器上传数据,由服务器做出处理。
优选的,所述的初始化设置模块是以服务器和客户端为基础进行初始化处理,提供了针对有线网络接入方式和无线网络接入方式的稳定性优化处理。
优选的,所述的数据挖掘模块收集和处理大量各客户端的意见消息内容的数据,对这些数据进行分析,发现其数据模式及特征,然后发现某个客户、消费群体或组织的类型,并进行不同类型的分类数据的存储。
优选的,所述的异常处理模块中,设置异常处理级别,分为可重复投入意见和非重复投入意见两种异常级别,设置是否允许重复投入意见及其允许投入的数量,对不同的异常级别采取相应的处理措施。
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