[发明专利]信息推荐装置和信息推荐方法

权利要求书

1.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

输入文档组的文档输入单元，所述文档组的每个文档具有在指定期间内的日期和时间信息；

文档分析单元，所述文档分析单元通过文档组或包括浏览过的文档或由书签操作标记的文档的历史文档的关键字分析，获取多个特征向量，每个所述特征向量包括多个向量要素的关键字；

获取多个话题群集和多个副话题群集的群集单元，所述多个话题群集和多个副话题群集中的每一个都是通过群集所述文档组，由属于相同话题的文档组成；

生成转变结构的话题转变生成单元，所述转变结构显示所述副话题群集当中的所述话题的转变；

特征属性提取单元，所述特征属性提取单元从各个话题群集和各个副话题群集中提取频繁包含的关键字的特征属性；

兴趣群集提取单元，所述兴趣群集提取单元通过历史文档的所述特征向量和包含在所述文档组中的各个文档的所述特征向量当中的相似性判定，提取相当于所述多个话题群集或副话题群集中的任一个的兴趣群集；

推荐文档提取单元，所述推荐文档提取单元基于所述兴趣群集拥有的所述转变结构，获取具有与所述兴趣群集具有转变关系的副话题群集，并且提取包含在所述副话题群集中的文档作为推荐的文档；和

呈现所述推荐的文档和所述特征属性的推荐文档呈现单元。

2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，进一步地包括：

输入所述历史文档的历史输入单元。

3.如权利要求1所述的装置，其特征在于，进一步地包括：

结构判定单元，判定所述多个话题群集中的每一个话题群集是否被配置为结构化以进一步地群集每一个所述话题群集成为副话题群集，并且如果被配置为结构化，那么群集所述话题群集，并且控制所述群集单元以获取所述多个副话题群集。4.如权利要求1所述的装置，其特征在于，进一步地包括：

存储包含所述特征属性和所述转变结构的群集结构信息的群集结构存储单元。

5.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述文档组包含在所述文档本身具有日期和时间信息的文档，以及其中伴随所述文档的元数据具有日期和时间信息的文档。

6.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述群集单元获取用于对应于任意文档组的特征向量群的内积值，并且基于所述内积值的阈值判定来进行群集。

7.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述话题转变生成单元获取包含在所述话题群集中的文档和包含在所述副话题群集中的文档之间的相似性，或者获取包含在所述话题群集中的文档的日期和时间信息和包含在所述副话题群集中的文档的日期和时间信息之间的关系，然后生成所述转变结构。

8.如权利要求1所述的装置，进一步地包括：基于所述多个历史文档存储优选构造的优选构造存储单元，

所述群集单元对所述多个历史文档进行群集；

所述优选构造存储单元基于所述群集的结果存储所述优选构造；和

所述兴趣群集提取单元通过所述优先构造和所述群集结构信息之间的比较来提取兴趣群集。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述文档分析单元进行所述多个历史文档中的每一个历史文档的文档分析，并且基于所述文档分析的所述结果权衡优选。