[发明专利]一种基于深度优先搜索的球形译码检测方法有效
| 申请号: | 200910084580.6 | 申请日: | 2009-05-18 |
| 公开(公告)号: | CN101562464A | 公开(公告)日: | 2009-10-21 |
| 发明(设计)人: | 邓冰 | 申请(专利权)人: | 北京天碁科技有限公司 |
| 主分类号: | H04B1/707 | 分类号: | H04B1/707;H04L1/00;H04L1/06 |
| 代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 | 代理人: | 许 静 |
| 地址: | 100082北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 深度 优先 搜索 球形 译码 检测 方法 | ||
1.一种基于深度优先搜索的球形译码检测方法,其特征在于,包括如下 步骤:
A、对信道矩阵H进行QR分解,得到Q矩阵和R矩阵;
B、将Q矩阵的共轭转置与接收信号y相乘,得到接收信号的均衡信号ρ;
C、设置初始化搜索半径;
D、根据所述初始化搜索半径、R矩阵和ρ执行深度优先搜索,并将当前 搜索半径更新为搜索到的最底层节点的权值;
E、设置搜索总节点数的上限值M以及第i层搜索节点数的上限值Ki, i=1,2,…,NT,NT为发射天线数;
F、根据当前搜索半径、R矩阵和ρ执行深度优先搜索,搜索进入到第i 层时,判断第i层搜索过的节点数是否等于Ki,若否,执行第i层的搜索,若 是,进入第i+1层的搜索;
G、重复执行步骤F,直到搜索的总节点数等于M或者所有层都不能继续 执行搜索时,输出译码结果。
2.如权利要求1所述的球形译码检测方法,其特征在于:
步骤A中,所述QR分解为排序的QR分解,使得R矩阵的对角线上第i 个元素的模值不大于第i+1个元素的模值。
3.如权利要求1所述的球形译码检测方法,其特征在于:
步骤E中,根据调制方式、目标误比特率和信道状态信息设置所述第i 层搜索节点数的上限值Ki。
4.如权利要求1所述的球形译码检测方法,其特征在于:
步骤E中,所设置的第i层搜索节点数的上限值Ki不小于第i+1层搜索 节点数的上限值Ki+1。
5.如权利要求1所述的球形译码检测方法,其特征在于,步骤F中,执 行第i层的搜索包括:
判断当前节点对应的权值是否小于当前搜索半径,若否,砍掉当前节点及 其所有分支;若是,判断当前节点是否为最底层节点,若当前节点不是最底层 节点,则对当前节点的子节点根据由R矩阵和ρ确定的球形译码表达式进行查 表排序,并计算所述子节点的权值后进入第i+1层的搜索,若当前节点是最 底层节点,则更新当前搜索半径为当前节点的权值。
6.如权利要求1所述的球形译码检测方法,其特征在于,步骤C具体包 括:
C1、计算当前信道的条件数和信噪比;
C2、根据所述条件数和信噪比计算一联合权值;
C3、根据调制方式和目标误比特率计算一阀值;
C4、判断所述联合权值是否大于所述阀值,若是,则基于信道噪声方差 计算初始化搜索半径;否则,基于接收信号最小均方差解计算初始化搜索半径。
7.如权利要求6所述的球形译码检测方法,其特征在于,步骤C2中,联 合权值的计算公式为:
ψ=-(1-β)*CN+β*SNR,其中,ψ为联合权值,β为权重系数,CN为条 件数,SNR为信噪比。
8.如权利要求7所述的球形译码检测方法,其特征在于,步骤C4中,基 于信道噪声方差计算初始化搜索半径的计算公式为:
d2=αNTσ2,其中,d为初始化搜索半径,α为初始半径系数,σ2为噪声 方差。
9.如权利要求7所述的球形译码检测方法,其特征在于,步骤C4中,基 于接收信号最小均方差解计算初始化搜索半径具体为:
计算接收信号的最小均方差解
对进行硬判决得到相应的网格点,并利用信道H进行重构得到
计算初始化搜索半径d:
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