[发明专利]一种光学遥感图像云检测方法

权利要求书

1.一种光学遥感图像云检测方法，包括下列步骤：

1)将所述遥感图像划分为基本处理单元；

2)根据灰度阈值将所述基本处理单元划分为可能为云和不可能为云 两类；

3)对于所述可能为云的基本处理单元中极有可能为云的基本处理单 元，根据分形维数划分为云层单元和云层待定单元，所述云层单元的判定 结果为云层；对于所述可能为云的基本处理单元中既可能为云也可能为下 垫面的基本处理单元，根据分形维数划分为下垫面单元和下垫面待定单 元，所述下垫面单元的判定结果为地面目标物体；

4)对于所述云层待定单元或所述下垫面待定单元，根据角二阶矩判 定为云层或地面目标物体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2)包括：

20)统计所述基本处理单元中大于灰度阈值的像素个数；

21)计算所述大于灰度阈值的像素个数所占百分比；

22)根据所述百分比将所述基本处理单元划分为可能为云和不可能为 云两类；所述可能为云的基本处理单元又分为极有可能为云和既可能为云 也可能为下垫面两类。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述灰度阈值根据 经验值确定。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述灰度阈值是根 据对历史图像样本进行统计获得。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3)包括：

301)根据盒维数计算方法计算所述分形维数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3)包括：

302)根据基于二维灰度二值盒维数计算方法计算所述分形维数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本处理单元的大 小为64×64。