[发明专利]适用于网络试衣系统的人体建模方法无效

专利信息
申请号: 200910056347.7 申请日: 2009-08-13
公开(公告)号: CN101647609A 公开(公告)日: 2010-02-17
发明(设计)人: 秦衡 申请(专利权)人: 秦衡
主分类号: A41H1/02 分类号: A41H1/02
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司 代理人: 陆 飞;盛志范
地址: 200433上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 适用于 网络 试衣 系统 人体 建模 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于服装技术领域,具体涉及一种人体建模方法,尤其涉及一种用于网络试衣系统的人体建模方法。

背景技术

当前的人体建模方法主要有基于解剖学的数字人体建模技术,基于三维扫描数据的人体建模技术,基于图像序列的数字人体建模技术,参数化数字人体建模技术。

基于解剖学的数字人体建模技术使用人体横断切片数据,这种方法不适合于普通应用的人体建模。基于三维扫描数据的人体建模技术使用由非接触三维扫描仪提供的立体数据,设备昂贵,获取数据量大,重建速度慢,获得的三维数据还必须使用人体识别算法进行识别才能得到人体模型,这个方法也无法适应普通应用的人体建模。基于图像序列的数字人体建模技术是利用从视频图像序列或者照片序列中的二维图像数据,这种方法花费较低,可以适用于普通的人体建模应用,但是这种方法的建模精度和建模速度还不能适应实际需要。参数化数字人体建模技术使用有限的参数来控制人体模型,这些参数必须通过专用的方法和设备才能获得,如果使用不精确的参数,得到的人体模型也是不精确的。

如果利用基于图像序列的数字人体建模技术进行网络在线试衣,获得的人体三维数据没有明确的标明每个部分的部位名称,无法和衣服模型相关部分进行关联,而人体姿态可以任意变化,识别难度太大。

发明内容

本发明的目的在于提出一种适用于网络在线试衣的,人体部位标注明确,建模精度高,建模速度快,并且便于系统识别的人体建模方法。

本发明提供的人体建模的方法是基于图像序列的数字人体建模技术的改进,其步骤如下:

用特定图案对人体的上身肢体和下身肢体进行标注,然后用摄像头采集人体图像,对图像上的特殊标记点进行识别,得到每个像素对应的标记值,这些标记值的集合就是人体建模数据。

所述用特定图案对人体标注通过穿着试穿衣进行。

所述试穿衣是进行了特殊标记的紧身衣,无论身体姿态如何变化,身体各个部位始终标注明确,这些特殊标记有两类,一种标记印刷在没有弹性的织带上,这些织带均匀的纵向设置于上衣和裤子的主要部位,这些部位能反映上衣和裤子的基本形状尺寸。这些织带用来提供身体部位、纵向高度值和织带次序号的信息;一种标记是印刷在有弹性的试穿衣上,用来提供纵向高度值和相对于纵向基准织带(一般取左侧第一根织带)的横向距离信息。印刷有标记的非弹性织带宽度为1cm,最大长度为200cm,按纵向均匀分布。印刷在弹性织物(试穿衣)上的标记单元为1cmx1cm的方形色块。

所述标记由1mmx1mm见方的黑框色块组成,每1cmx1cm见方为一个单元,每个单元由按左下角到右上角的对角线分成上下两部分,两部分颜色不一样。织带上的标记单元下半部为一种颜色,如红色,弹性织物上的下半部分为另一种颜色,如黄色,两种标记上半部分除最上面一行和最左边一列外,其它部分都为白色色块。通过颜色就可以区分标记类型。

织带上的标记,每个单元的最上面一行十个色块,从左边数第1,2,3,4个色块用来标注身体部位,从左边数第5-9个色块用来标注织带次序,第10个色块处在对角线上,为红色,没有数量意义;每个单元最左边一列从上到下数第2-9个色块用来标注纵向高度。

印刷在试穿衣上的标记单元,结构和织带上的标记一致,只是每个单元下半部分的颜色为黄色而不是红色。每个单元最上面一行十个色块,第1-9个色块用来标注相对于前面所述基准线的横向距离,第10个色块处在对角线上,为黄色,没有数量意义;每个单元最左边一列从上到下数第2-9个色块用来标注纵向高度。

上面所述标记中,最上一行和最左一列,用于提供人体部位和尺寸信息的色块,(1mmx1mm见方的色块)每个色块代表一个二进制位,不同的颜色代表不同的值,用白色色块代表二进制0,用蓝色色块代表二进制1。

这些标记中水平标记最上一行左边为高位,右边为低位,纵向标注右边一列上面为高位,下面为低位。将这些二进制标注值转换为十进制,所得数值即为标注值。标注值中的距离和高度的单位都为厘米。

横向距离用9位二进制数进行表示,最大可达到511cm,在实际应用中是足够的,纵向高度用8位二进制数进行表示,最大可达到255cm,在实际应用中也是足够的。

所述对特殊标记点识别是指根据颜色分布情况区分出每个标记单元,并对每个单元的标记值进行解码,得到每个像素对应标注值。这些标注值相当于身体立体模型在平面图像上的实时分布。这个身体模型因为仅包含人体可见部分的数据,所以无法恢复出整个身体,只能用于网络在线试衣时的图像拟合;同时恢复整个身体三维数据对网络在线试衣也完全没有必要。

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