[发明专利]一种基于历史数据的台风水灾智能预警系统无效
| 申请号: | 200910049327.7 | 申请日: | 2009-04-15 |
| 公开(公告)号: | CN101634721A | 公开(公告)日: | 2010-01-27 |
| 发明(设计)人: | 胡亦知 | 申请(专利权)人: | 华东师范大学第二附属中学 |
| 主分类号: | G01W1/10 | 分类号: | G01W1/10;G01C13/00;G06F17/30 |
| 代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人: | 赵志远 |
| 地址: | 201203上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 历史数据 台风 水灾 智能 预警系统 | ||
1.一种基于历史数据的台风水灾智能预警系统,其特征在于,包括用于存储历史数据、预测数据以及GIS底图数据的数据库系统、神经网络预测服务器、WEBGIS图形显示系统以及WEB服务器,所述的神经网络预测服务器对历史数据进行处理得到预测数据,并存入数据库系统,所述的WEBGIS图形显示系统以图形方式显示数据库系统中的数据,并通过WEB服务器发布,所述的WEB服务器接收用户客户端的预测请求数据,并以WEB形式将相应预测结果展示给用户;
所述的数据库系统包括历史台风及水情数据数据库、台风及风暴潮预测数据数据库,以及GIS底图数据数据库;
所述的历史台风及水情数据数据库包括存储台风实测和预报数据、存储来自水文部门的天文潮位数据、存储来自水文部门的实测水情数据以及存储台风名称数据;
所述的台风及风暴潮预测数据数据库包括存储每次台风期间的水情数据和预报数据以及存储每次台风期间对6小时、12小时、24小时台风路径的预报数据;
所述的GIS底图数据数据库包括基础电子底图数据以及遥感影像数据;
所述的神经网络预测服务器对历史数据进行处理得到预测数据如下:
A.台风预警数据的处理:1、神经网络参数选择,2、神经网络参数处理,3、神经网络学习及模拟;
B.水灾预警数据的处理:1、数据选择,2、数据预处理,3、神经网络学习与模拟。
2.根据权利要求1所述的一种基于历史数据的台风水灾智能预警系统,其特征在于,所述的神经网络预测服务器为基于Matlab的神经网络预测服务器,该服务器通过CGI扩展与WEB服务器连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于历史数据的台风水灾智能预警系统,其特征在于,所述的WEBGIS图形显示系统以图形方式显示数据库系统中的数据包括台风多路径显示、台风专题图显示以及数据显示;
所述的台风多路径显示由WEBGIS图形显示系统访问数据库系统,根据数据生成台风的路径;
所述的台风专题图显示为将热带气旋按近中心地面最大风力划分为六个等级,各等级以不同的颜色表示;
所述的数据显示为以表格形式显示台风数据和水情数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于历史数据的台风水灾智能预警系统,其特征在于,所述的WEB服务器通过JavaScript以及HTML语言为用户提供数据展示。
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