[发明专利]TD-SCDMA中的频偏估计方法及接收端有效
| 申请号: | 200910045564.6 | 申请日: | 2009-01-20 |
| 公开(公告)号: | CN101783691A | 公开(公告)日: | 2010-07-21 |
| 发明(设计)人: | 刘威鑫;高攀;董霄剑;芦文波 | 申请(专利权)人: | 展讯通信(上海)有限公司 |
| 主分类号: | H04B1/707 | 分类号: | H04B1/707;H04L27/00 |
| 代理公司: | 上海明成云知识产权代理有限公司 31232 | 代理人: | 成春荣;竺云 |
| 地址: | 201203 上海市浦东张江*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | td scdma 中的 估计 方法 接收 | ||
技术领域
本发明涉及移动通信,特别涉及移动通信中频率偏差测量技术以及相位 补偿技术。
背景技术
在移动通信中,移动终端的晶体振荡器往往与基站晶体振荡器之间存在 较大的频率偏差。而且,由于移动通信环境中,存在各种干扰,比如多址干 扰、多径频率扩散、多普勒频移等,使得信道性能降低,信号质量不如有线 通信。比如当接收端相对发送端处在一定速率的运动状态时,接收到的信号 会有多普勒频移,频偏量和相对速度成正比,如果频偏超过一定的程度,将 会造成通信质量恶性下降。
因此,在高速运动的环境下,如430公里/h,将会使移动终端的载波频 偏产生约860hz的频偏,而且在两个基站中间,因为速度的反向,导致产生 从负频偏到正频偏(或者正频偏到负频偏的)的翻转。而在时分同步码分多 址(Time Division Synchronous Code Division Multiple Access,简称 “TD-SCDMA”)中,移动终端要正确解调数据,需要频偏小于0.01ppm, 也就是小于200Hz,在这种情况下,需要对频偏进行估计并以所估计的频偏 对频率进行跟踪和调整。由此可见,不管是频率调整还是频率跟踪,其前提 条件都是能准确而快速地估计出频偏,因此颇偏估计方法对移动终端的性能 至关重要。另外,在移动终端相对基站高速运动的情况下,移动终端由于速 度的方向原因,会在两个基站之间,产生较大的大频率翻转,而这种较大的 频偏翻转,对普通的频偏估计更是提出了较大的挑战。
目前,在申请号为200410000119.5的专利中,给出了一种利用信道估 计重建的的思想来进行频偏估计的方法及装置,其主要技术方案为:对接收 的信号进行信道估计,以得到原始信道估计结果;根据原始信道估计结果, 恢复参考信号的主要分量;根据恢复的参考信号的主要分量与原始接收信号 比较的结果,获得频率偏差。在申请号为200510057108.5的专利中,所公 开得移动通信系统中的频偏估计方法及装置,仍然是通过信道估计重建的思 想来进行频偏估计。另外,在申请号为97115151.2的专利中,通过利用解 扩出来的数据硬判决解调,然后重新进行调制,根据重调的比特和接收的比 特之间的相位差,估计频偏。
然而,本发明的发明人发现,在申请号为200410000119.5的专利中, 由于其信道估计本身就是在高速的情况之下进行的,因此所估计的信道本身 就已经不准,因而其频偏估计误差较大。而且,如果采用申请号为 200510057108.5的技术方案,则复杂度非常大。另外,在申请号为 97115151.2的专利中,由于在频偏翻转的时候,频偏较大,将导致硬判的数 据错误,因而其频偏估计的准确性较差。也就是说,现有的通过训练序列重 建或者解调后硬判的方法,要么本身有较大频偏,要么误判,或者复杂度太 高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种TD-SCDMA中的频偏估计方法及接收端, 使得在高速移动有明显主径的情况下,能够简单有效地实现频偏估计。
为解决上述技术问题,本发明的实施方式提供了一种频偏估计方法,包 含以下步骤:
将接收到的信号分离为训练序列和数据部分;
利用训练序列在发送时前16个码片与末尾的16个码片完全相同的特 点,进行粗频偏的估计;
将估计出的粗频偏作为频偏估计结果。
本发明的实施方式还提供了一种接收端,包括:
接收模块,用于接收信号;
分离模块,用于将接收模块收到的信号分离为训练序列和数据部分;
粗频偏估计模块,用于利用分离模块分离的训练序列在发送时前16个 码片与末尾的16个码片完全相同的特点,进行粗频偏的估计;
频偏估计结果确定模块,用于将粗频偏估计模块估计的粗频偏作为频偏 估计结果。
本发明实施方式与现有技术相比,主要区别及其效果在于:
通过利用训练序列在发送时前16个码片与末尾的16个码片完全相同的 特点,进行粗频偏的估计。使得在高速移动有明显住径的情况下,能够简单 有效地实现频偏估计。而且,在低信噪比或大频偏的情况下,按现有技术得 到的精频偏与实际的频偏误差较大,因此利用训练序列自身的特点所估计的 粗频偏更为准确。
附图说明
图1是根据本发明第一实施方式的频偏估计方法流程图;
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