[发明专利]稳健双麦克风噪声抑制系统有效
| 申请号: | 200880112279.5 | 申请日: | 2008-10-01 |
| 公开(公告)号: | CN101828335A | 公开(公告)日: | 2010-09-08 |
| 发明(设计)人: | 罗伯特·A·茹雷克;杰弗里·M·阿克塞尔罗德;约耳·A·克拉克;霍利·L·弗朗索瓦;斯考特·K·伊萨贝拉;戴维德·J·皮尔斯;詹姆斯·A·雷克斯 | 申请(专利权)人: | 摩托罗拉公司 |
| 主分类号: | H04B1/10 | 分类号: | H04B1/10 |
| 代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 穆德骏;陆锦华 |
| 地址: | 美国伊*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 稳健 麦克风 噪声 抑制 系统 | ||
技术领域
本发明涉及用于处理多个声信号的系统和方法,并且更具体地涉及通过滤波来分离声信号。
背景技术
对噪声环境中的有信息信号进行检测并作出反应常常是困难的。在用户常常在噪声环境中说话的通信中,期望的是将用户的语音信号与背景噪声分离。背景噪声可以包括由一般环境产生的许多噪声信号、由其他人的背景会话产生的信号以及从每个信号产生的反射和混响。
在噪声环境中,上行链路通信可能是严重的问题。对此噪声问题的大部分解决方案仅仅对诸如平稳噪声的特定类型的噪声起作用,或产生可以如噪声信号一样骚扰用户的显著音频噪音(artifacts)。所有现有解决方案都具有关于源和噪声位置、以及尝试抑制的噪声类型的缺陷。
本发明的目的是提供一种将与所有噪声源的时间特性、位置、或移动无关地抑制所有噪声源的装置。
发明内容
一种用于从有噪声的声环境分离语音信号的系统、方法、和装置。分离过程可以包括源滤波,源滤波可以是定向滤波(波束形成)、盲源分离、以及双输入频谱删减噪声抑制。输入通道可以包括两个全向麦克风,使用相位延迟滤波来处理全向麦克风输出以形成语音和噪声波束。此外,可以对波束进行频率修正。波束形成操作产生基本上仅仅是噪声的一个通道,和作为噪声与语音的组合的另一通道。盲源分离算法通过统计技术来加强定向分离。然后,使用噪声信号和语音信号在双输入频谱删减噪声抑制器(DINS)处设置过程特性以高效地减小或消除噪声分量。这样,从组合信号中高效地去除了噪声,以产生高质量的语音信号。
附图说明
为了描述可以获得本发明的上述及其它优点和特征的方式,将参照在附图中图示的本发明特定实施例来提供上文简要描述的本发明的更特别的描述。应当理解,这些图仅仅图示了本发明的典型实施例,并且因此不应当被视为它的范围的限制,将通过使用附图更具体且详细地描述和解释本发明,在附图中:
图1是采用前超心型定向滤波器以从两个全向麦克风形成噪声和语音波束的波束形成器的透视图;
图2是采用前超心型定向滤波器和后心型定向滤波器以从两个全向麦克风形成噪声和语音波束的波束形成器的透视图;
图3是依照本发明的可能实施例的稳健双输入频谱删减噪声抑制器(RDINS)的框图;
图4是依照本发明的可能实施例的盲源分离(BSS)滤波器和双输入频谱删减噪声抑制器(DINS)的框图;
图5是依照本发明的可能实施例的盲源分离(BSS)滤波器和绕过BSS的语音输出的双输入频谱删减噪声抑制器的框图;
图6是依照本发明的可能实施例的用于静态噪声估计的方法的流程图;
图7是依照本发明的可能实施例的用于连续噪声估计的方法的流程图;以及
图8是依照本发明的可能实施例的稳健双输入频谱删减噪声抑制器(RDINS)的方法的流程图。
具体实施方式
本发明的附加特征和优点将在以下描述中阐述,并且部分将通过描述而显而易见,或者可以从本发明的实施中获知。本发明的特征和优点可以借助于在权利要求中特别指出的仪器和组合来实现和获得。本发明的这些及其它特征将从以下描述和权利要求变得更加显而易见,或者可以通过如本文阐述的本发明的实施来获知。
下面详细地讨论本发明的各种实施例。虽然讨论了特定的实现,但是应当理解这仅仅是出于说明的目的而进行的。本领域的技术人员将认识到,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,可以使用其它组件和配置。
本发明包括多种实施例,诸如涉及本发明的基本概念的方法和装置及其它实施例。
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