[发明专利]具有笔迹识别身份确认功能的个人电脑及实现方法无效
| 申请号: | 200810203625.2 | 申请日: | 2008-11-28 |
| 公开(公告)号: | CN101436239A | 公开(公告)日: | 2009-05-20 |
| 发明(设计)人: | 张青 | 申请(专利权)人: | 上海凌锐信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F21/00 | 分类号: | G06F21/00;G06F1/16;G06K9/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 201702上海市青浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 具有 笔迹 识别 身份 确认 功能 个人电脑 实现 方法 | ||
技术领域
本发明属于电子设备领域,涉及一种通过笔迹识别来实现的个人电脑加解密技术,以及配套的实现方法。
背景技术
笔迹识别是生物特征识别的一个重要研究内容,它是运用计算机模式识别,纹理分析等方法,通过两部分笔迹之间的比较鉴别,确定其是否为同一人笔迹的专门技术。
个人电脑主要包括两种,分别是笔记本电脑和台式电脑,它们深刻地改变着人们的工作及生活,影响着社会的变革。目前,个人电脑已经高度普及,并且,工作能力越来越大、存储的数据量越来越多。
这期间,如何才能够对电脑中的数据进行加密、如何对电脑的操作内容进行加密,都成了亟待解决的重大问题。
目前的个人电脑设备,通常采用有这样几种加密方案:
1,采用密码进行加密的方式。
2,采用指纹等生物特征识别进行加密的方式。
3,采用外置密钥的方式进行权限认证。
这几种方式,都有不便之处。比如,密码的加密效果有限,被破解或泄密的概率甚高。指纹的生物识别技术,实现起来成本较高,且识别率不尽人意;采用外置密码的方式,使用起来相当麻烦,同时成本也较高。
发明内容
本发明的目的是提供一种具有笔迹识别身份确认功能的个人电脑及实现方法,用以提供一种能让用户通过手写输入来实现身份确认操作的终端设备,以及相应的实现方法。
一种具有笔迹识别身份确认功能的个人电脑,它设置有运算处理器、显示屏,进一步,它还包括有:
笔迹输入结构,是用于接受用户手写操作的感应结构;
笔迹识别模块,包括预存有合法用户标准笔迹的标准笔迹子模块,用以存储待识别信息的待识别笔迹子模块,以及调取待识别笔迹子模块和标准笔迹子模块中的笔迹信息进行比较及识别的笔迹鉴别子模块;
笔迹识别权限管理模块,它是用以接收笔迹识别模块所获得的笔迹识别信息来判断用户进入个人电脑权限的模块结构。
进一步,所述的电脑还包括有如下技术特征:
在标准笔迹子模块中,设置有标准笔迹抽象内容分模块和标准笔迹生物特征分模块,其中的标准笔迹抽象内容分模块,是通过对标准笔迹内容的识别来提取的能代表该含义的抽象内容,其中的标准笔迹生物特征分模块,是通过对标准笔迹内容的生物特征的分析来提取的能代表该用户笔迹生物特征的集合。
在待识别笔迹子模块中,设置有待识别笔迹抽象内容分模块和待识别笔迹生物特征分模块,其中的待识别笔迹抽象内容分模块,是通过对待识别笔迹抽象内容的识别来提取的能代表该用户本次输入内容含义的抽象内容,其中的待识别笔迹生物特征分模块,是通过对待识别笔迹内容的手写生物特征的分析来提取的能代表该用户本次笔迹内容的生物特征的集合。
在笔迹鉴别子模块中,设置有笔迹抽象内容鉴别分模块和笔迹生物特征鉴别分模块,其中的笔迹抽象内容鉴别分模块,用以比较所述的待识别笔迹抽象内容分模块和标准笔迹抽象内容分模块之间的差异,其中的笔迹生物特征鉴别分模块,用以比较所述的待识别笔迹生物特征分模块和标准笔迹生物特征分模块之间的差异。
在该终端中,对应着所述的笔迹识别权限管理模块,设置有用以确定识别阈值范围的识别阈值调整模块,其中包括笔迹抽象内容鉴别阈值分模块,以及笔迹生物特征鉴别阈值分模块。
所述的笔迹输入结构,是与个人电脑之间进行信号连接的手写笔迹记录和书写装置。
所述的笔迹输入结构,是个人电脑上所设置的能够接受触摸输入的触摸屏,以及设置在笔记本电脑下壳体上的触摸板两者其一。
所述的笔迹输入结构是配备有摄像模块和笔迹视频存储模块,能够通过拍摄手写输入的过程来实现手写录入的摄像型笔迹输入结构,该类型的笔迹输入结构,设置在如下位置中的至少其一,
A,笔记本电脑的上下壳体两者其一,
B,台式电脑的显示屏上,
C,台式电脑的键盘上。
所述的笔迹输入结构,是具有矢量位移探测结构的鼠标器。
所述的笔迹识别模块和笔迹权限管理模块中的至少其一,独立于个人电脑的其它器件设置在配套的独立芯片中。
一种具有笔迹识别身份确认功能的个人电脑的实现方法,它是这样实现的,该方法包括有如下步骤:
步骤1,合法用户通过个人电脑上的笔迹输入结构执行以标准笔迹预存目的的手写操作;
步骤2,将合法用户的标准笔迹信息进行分析后分解成标准笔迹抽象内容分模块和标准笔迹生物特征分模块,预存在笔迹识别模块的标准笔迹子模块中;
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