[发明专利]在网络社区中对用户及其好友进行关联的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机及通信领域，更具体地说，涉及一种在网络社区中对用户及其好友进行关联的方法及系统。

背景技术

随着互联网的兴起，网络社区已为用户所熟知。在网络社区中，用户可以建立自己的档案，其中包括照片和个人兴趣等，用户之间可以进行公开或私下留言，还可以加入其他朋友的小组。而网络社区为了进一步增强用户粘性，还会向用户推荐好友。本申请中涉及的“用户”与“好友”的概念是相对的，对网络社区中的某个用户而言，其他用户都可作为该用户的潜在好友，成为被推荐的对象。

现有技术一中，网络社区采取随机推荐的方式向用户推荐好友，在部分网络社区中，这种方式主要针对VIP用户。但是由于该方式是完全的随机推荐，用户与好友之间毫无关联，用户对推荐给他的好友没有更深层的了解，不清楚为什么把该好友推荐给自己，因此缺乏长期关注的动力。

现有技术二中，网络社区通过关系链向用户推荐好友，具体过程是：(1)获取用户的好友列表；(2)扫描其好友的好友列表，从中找到那些在用户的好友列表中不存在的好友；(3)将这些好友随机推荐给用户。这种方式较现有技术一有所改进，但是在实际应用中，用户与其好友间的好友关系链差异可能很大，例如用户可能完全不认识其好友的好友，而在这种情况下，该现有技术又难以确定用户与被推荐好友间的关联，导致所推荐的好友无法引起用户的关注。

因此需要一种新的在网络社区中对用户及其好友进行关联的方法，提高用户与被推荐好友间的关联性，从而增强网络社区中用户与好友间的交流。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种在网络社区中对用户及其好友进行关联的方法及系统，旨在提高用户与被推荐好友间的关联性。

为了实现发明目的，所述在网络社区中对用户及其好友进行关联的系统包括：

提取单元，从用户个人信息中提取出特征元素；

搜索单元，在网络社区中搜索与所述特征元素相关的资源；

关联单元，根据所述搜索单元搜索到的资源确定待推荐的好友，并将所述好友关联到用户。

其中，所述用户个人信息包括：用户的个人档案资料，和/或用户发表的内容。

其中，所述提取单元对用户个人信息中的特征元素进行优先级划分，并提取出优先级最高的特征元素。

其中，所述系统还包括：限定单元，对提取单元提取出的特征元素添加限定词，并将带有所述限定词的特征元素发送至搜索单元。

其中，所述搜索单元的搜索方式包括：将所述特征元素或带有限定词的特征元素作为关键词，在网络社区中搜索包含所述关键词的资源。

其中，所述资源包括网络日志。

其中，所述关联单元中设置有相关度阈值；所述关联单元对搜索单元搜索到的资源进行文本相关性分析，并将达到所述相关度阈值的好友作为待推荐的好友关联到用户。

其中，所述关联单元将好友关联到用户的方式包括：将好友列入推荐名单中，并将所述推荐名单显示到用户界面上。

所述在网络社区中对用户及其好友进行关联的方法包括以下步骤：

A.从用户个人信息中提取出特征元素；

B.在网络社区中搜索与所述特征元素相关的资源；

C.根据搜索到的资源确定待推荐的好友，并将所述好友关联到用户。

其中，所述步骤A中用户个人信息包括：用户的个人档案资料，和/或用户发表的内容。

其中，所述用户个人信息中的特征元素包括：用户的个人档案资料中的兴趣爱好项。

其中，所述步骤A包括：

A1.对用户个人信息中的特征元素进行优先级划分；

A2.提取出优先级最高的特征元素。

其中，所述步骤A和B之间还包括：对所述特征元素添加限定词，并将带有所述限定词的特征元素发送至搜索单元。

其中，所述步骤B包括：将所述特征元素或带有限定词的特征元素作为关键词，在网络社区中搜索包含所述关键词的资源。

其中，所述资源包括网络日志。

其中，所述步骤C之前包括：设置相关度阈值；

所述步骤C中确定待推荐的好友的步骤包括：对搜索单元搜索到的资源进行文本相关性分析，并将达到所述相关度阈值的好友作为待推荐的好友关联到用户。

其中，所述步骤C中将好友关联到用户的步骤包括：将好友列入推荐名单中，并将所述推荐名单显示到用户界面上。

由上可知，本发明提高了用户与被推荐好友间的关联性，增强了网络社区中用户与好友间的交流。

附图说明