[发明专利]基于汉字识别的导盲系统和导盲方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像与语音识别技术领域，尤其涉及一种基于汉字识别的导盲系统和导盲方法。

背景技术

人类摄取的外界信息80％来源于视觉，视觉障碍人群每天在日常生活和社会交往中都会遇到诸多不便。导盲杖和导盲犬作为非常有用的行动辅助系统被非常广泛地采用。但是，使用盲杖的人能感知到的范围非常有限，而导盲犬的价格又十分昂贵。于是，非常有必要发明一种方法，做成硬件设备，使得视觉存在障碍的人们可以方便的通过它理解周围的环境。

经对现有文献的检索发现，陈可中在2003年申请的专利“盲人交叉路口电子导航器”(专利申请号：03237354.6，专利公开号：CN2638031)中，利用绿灯的亮灭控制继电器，选择提示“绿灯，可以通行”或“红灯，禁止通行”的语音芯片，把相应的语音提示信号放大，经过发送线圈发送，接受线圈感应语音信号经过放大后由扬声器输出，这样用语音提示导盲。但是发送线圈发送的信号是低频信号，很容易受到马路上各种低频信号的干扰，这种导盲只能在红绿灯路口使用，应用范围有限。牛金海等在“视觉假体：将光明带给盲人的电子设备”一文(中国科学E辑：信息科学2007Vol.37 No.10 pp.1354-1362)中提到的视觉假体，是侵入式的，即通过电子设备来实现视觉假体。这种手段需要通过手术向患者体内植入芯片或电极，造价甚高，复杂繁琐，很可能导致排异或者炎症，继而性能下降，逐步老化，甚至不能使用，而且目前技术尚未成熟，还不能为患者提供十分清晰的视觉。

发明内容

本发明针对上述现有技术的不足，提供了一种基于汉字识别的导盲系统和导盲方法，通过电子设备识别汉字并将其转化成对应汉字语音，辅助盲人的日常生活。

本发明的技术方案是，一种基于汉字识别的导盲系统，其特征是所述导盲系统包括CCD摄像机、DSP处理平台、耳机和汉字语音库；

其中，CCD摄像机用于摄取汉字图像，并将图像传输给DSP处理平台；DSP处理平台对摄取的汉字进行数据处理与识别，之后将结果发送给汉字语音库，由语音库系统通过语音映射找出相应的语音片段，最后通过耳机将汉字的读音发送出去。

所述DSP处理平台的DSP采用DM642处理器。

一种基于汉字识别的导盲方法，其特征是所述方法包括：

步骤1：将包含有汉字的图像通过摄像头采集到DSP处理平台；

步骤2：DSP处理平台对传入的图像进行预处理，包括倾斜校正和滤除干扰噪声；

步骤3：利用投影-变换系数的汉字识别方法，从图像中提取出汉字；

步骤4：将识别出的汉字输出到语音库中，通过语音映射找出相应的语音片段；

步骤5：从耳机播放出汉字的语音。

本发明的效果在于，采用CCD摄像机结合DSP多媒体处理的模式进行汉字图像识别，速度快且准确率高；该系统和方法突破了传统导盲方式感知的限制；同时相对于视觉假体的技术方案，成本更低，实施更容易。

附图说明

图1是基于汉字识别的导盲系统示意图。

图2是基于汉字识别的导盲方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图，对优选实施例作详细说明。应该强调的是，下述说明仅仅是示例性的，而不是为了限制本发明的范围及其应用。

图1是基于汉字识别的导盲系统示意图。图1中，CCD摄像机先将汉字图像摄取，并将图像传输给DSP处理平台。DSP处理平台收到采集信息后，首先对摄取的汉字进行数据处理，包括倾斜校正和滤除干扰噪声；而后利用投影-变换系数的汉字识别方法进行识别。识别之后，将结果发送给汉字语音库进行语音处理，语音库系统通过语音映射，找出相应的语音片段。最后，进行语音输出，即将语音片段通过耳机，把汉字的读音发送出去。

图2是基于汉字识别的导盲方法流程图。图2中，步骤201：摄像头先采集包含有汉字的图像到DSP处理平台；DSP处理平台的DSP采用DM642处理器。

步骤202：DSP处理平台对传入的图像进行预处理，包括倾斜校正和滤除干扰噪声。

步骤203：利用投影-变换系数的汉字识别方法，从图像中提取出汉字。

步骤204：将识别出的汉字输出到语音库中，通过语音映射找出相应的语音片段。

步骤205：从耳机播放出汉字的语音。