[发明专利]一种异常流的检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 200810116178.7 申请日: 2008-07-04
公开(公告)号: CN101316268B 公开(公告)日: 2011-12-14
发明(设计)人: 戴磊;云晓春;肖军 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L12/26;H04L12/24
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 梁挥;祁建国
地址: 100080 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 异常 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种异常流的检测方法,其特征在于,包括步骤:

步骤A.捕获网络中的IP分组,采集其中满足预设条件的SYN分组,并 提取所述SYN分组的地址信息作为数据项,组成数据项集合;

步骤B.挖掘所述数据项集合中预设时间内频繁出现的数据项作为频繁 项,记录所述频繁项所对应的地址信息,并根据该频繁项定位行为异常的流;

所述步骤B,包括步骤:

步骤B1.将所述数据项集合中的数据项每个分作一期;并对候选 集合D初始化:D为空,当期数据读取次数count为0;其中,ε为频繁项的频 度参数,0<ε<1;

步骤B2.对于每一个新到的数据项e,若数据项e在候选集合D中,则e对 应的计数器f加1,否则直接将<e,1>加入候选集D,并且当期数据读取次数count 加1;

步骤B3.若当期数据读取次数count数达到w,当期数据处理结束,重新 计算候选集合D中各数据项的频度,确定频繁项,得到异常流;

步骤B4.返回步骤B2,读取新一期数据。

2.根据权利要求1所述的异常流的检测方法,其特征在于,还包括:步骤 C.对所述频繁项进行熵值计算,为网络异常情况的评估提供依据。

3.根据权利要求1所述的异常流的检测方法,其特征在于,所述步骤A, 包括步骤:

步骤A1.捕获网络中的IP分组,检查IP分组中的协议标志;若协议标 志为6,表明该分组是TCP分组,继续步骤A2;否则丢弃该IP分组;

步骤A2.检查采集的TCP分组的SYN标志位的置位,如果该标志位的置 位为1,则表明是SYN分组,继续步骤A3;否则丢弃该TCP分组;

步骤A3.检查采集的SYN分组的ACK标志位与RST标志位是否置位,若 置位均为0,则继续步骤A4,否则丢弃该SYN分组;

步骤A4.提取并保存现有的SYN分组中的地址信息,作为数据项,组成 数据项集合。

4.根据权利要求1所述的异常流的检测方法,其特征在于,所述步骤B3, 包括步骤:

步骤B31.利用公式fnew=(1-α)f重新计算候选集合D中各数据项的频度, 并删除频度小于1的数据项,其中0<α≤0.5;

步骤B32.当期数据读取次数count置0。

5.一种异常流的检测系统,其特征在于,包括:

数据项采集模块,用于获取SYN分组中的地址信息,作为数据项;

频繁项挖掘模块,用于挖掘数据项中频繁出现的地址信息,作为频繁项, 并利用该频繁项定位异常流;具体包括:

将所述数据项集合中的数据项每个分作一期;并对候选集合D初始 化:D为空,当期数据读取次数count为0;其中,ε为频繁项的频度参数, 0<ε<1;

对于每一个新到的数据项e,若数据项e在候选集合D中,则e对应的计数 器f加1,否则直接将<e,1>加入候选集D,并且当期数据读取次数count加1;

若当期数据读取次数count数达到w,当期数据处理结束,重新计算候选集 合D中各数据项的频度,确定频繁项,得到异常流;

返回读取新一期数据。

6.根据权利要求5所述的异常流的检测系统,其特征在于,还包括:

熵值计算装置,用于计算频繁项的熵值,为网络异常情况的评估提供依据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院计算技术研究所,未经中国科学院计算技术研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200810116178.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top