[发明专利]一种异常流的检测方法及系统有效
| 申请号: | 200810116178.7 | 申请日: | 2008-07-04 |
| 公开(公告)号: | CN101316268B | 公开(公告)日: | 2011-12-14 |
| 发明(设计)人: | 戴磊;云晓春;肖军 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L12/26;H04L12/24 |
| 代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 梁挥;祁建国 |
| 地址: | 100080 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 异常 检测 方法 系统 | ||
1.一种异常流的检测方法,其特征在于,包括步骤:
步骤A.捕获网络中的IP分组,采集其中满足预设条件的SYN分组,并 提取所述SYN分组的地址信息作为数据项,组成数据项集合;
步骤B.挖掘所述数据项集合中预设时间内频繁出现的数据项作为频繁 项,记录所述频繁项所对应的地址信息,并根据该频繁项定位行为异常的流;
所述步骤B,包括步骤:
步骤B1.将所述数据项集合中的数据项每个分作一期;并对候选 集合D初始化:D为空,当期数据读取次数count为0;其中,ε为频繁项的频 度参数,0<ε<1;
步骤B2.对于每一个新到的数据项e,若数据项e在候选集合D中,则e对 应的计数器f加1,否则直接将<e,1>加入候选集D,并且当期数据读取次数count 加1;
步骤B3.若当期数据读取次数count数达到w,当期数据处理结束,重新 计算候选集合D中各数据项的频度,确定频繁项,得到异常流;
步骤B4.返回步骤B2,读取新一期数据。
2.根据权利要求1所述的异常流的检测方法,其特征在于,还包括:步骤 C.对所述频繁项进行熵值计算,为网络异常情况的评估提供依据。
3.根据权利要求1所述的异常流的检测方法,其特征在于,所述步骤A, 包括步骤:
步骤A1.捕获网络中的IP分组,检查IP分组中的协议标志;若协议标 志为6,表明该分组是TCP分组,继续步骤A2;否则丢弃该IP分组;
步骤A2.检查采集的TCP分组的SYN标志位的置位,如果该标志位的置 位为1,则表明是SYN分组,继续步骤A3;否则丢弃该TCP分组;
步骤A3.检查采集的SYN分组的ACK标志位与RST标志位是否置位,若 置位均为0,则继续步骤A4,否则丢弃该SYN分组;
步骤A4.提取并保存现有的SYN分组中的地址信息,作为数据项,组成 数据项集合。
4.根据权利要求1所述的异常流的检测方法,其特征在于,所述步骤B3, 包括步骤:
步骤B31.利用公式fnew=(1-α)f重新计算候选集合D中各数据项的频度, 并删除频度小于1的数据项,其中0<α≤0.5;
步骤B32.当期数据读取次数count置0。
5.一种异常流的检测系统,其特征在于,包括:
数据项采集模块,用于获取SYN分组中的地址信息,作为数据项;
频繁项挖掘模块,用于挖掘数据项中频繁出现的地址信息,作为频繁项, 并利用该频繁项定位异常流;具体包括:
将所述数据项集合中的数据项每个分作一期;并对候选集合D初始 化:D为空,当期数据读取次数count为0;其中,ε为频繁项的频度参数, 0<ε<1;
对于每一个新到的数据项e,若数据项e在候选集合D中,则e对应的计数 器f加1,否则直接将<e,1>加入候选集D,并且当期数据读取次数count加1;
若当期数据读取次数count数达到w,当期数据处理结束,重新计算候选集 合D中各数据项的频度,确定频繁项,得到异常流;
返回读取新一期数据。
6.根据权利要求5所述的异常流的检测系统,其特征在于,还包括:
熵值计算装置,用于计算频繁项的熵值,为网络异常情况的评估提供依据。
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