[发明专利]基于用户个性化兴趣动态添加附加信息方法和系统

权利要求书

1.基于计算机实现的基于语义的用户个性化兴趣动态添加附加信息方法，所述方法包括如下步骤：

根据用户动作获取用户兴趣的内容，用户兴趣的内容是用户当前浏览的文档中的每个段落；

基于词条向量表计算用户兴趣的内容的文档向量，具体的，基于语义搜索技术获得浏览文档的段落中的词条，对比词条向量表获得相关词条的词条向量，合成词条向量得到段落的文档向量；

比较所述用户兴趣的内容的文档向量与附加信息库中的附加信息的描述内容的文档向量的相关度，所述的附加信息库中的附加信息的描述内容的文档向量是预先基于词条向量表计算的；

确定其中最相关的N个附加信息；

将所述N个附加信息的呈现内容作为附件信息进行呈现。

2.根据权利要求1的方法，其中，所述用户动作还包括搜索文档，所述用户兴趣的内容是用户输入的搜索条件，基于词条向量表计算用户兴趣的内容的文档向量还包括基于词条向量表计算得到该搜索条件对应的文档向量。

3.根据权利要求1或2的方法，其中呈现方式是将搜索结果与附加信息在同一个页面中显示。

4.根据权利要求1的方法，其中，所述用户兴趣的内容还包括用户当前浏览的整个文档，基于词条向量表计算用户兴趣的内容的文档向量还包括基于词条向量表计算得到整个文档的文档向量。

5.根据权利要求4的方法，其中呈现方式是将浏览文档与附加信息在页面的右部呈现。

6.根据权利要求1的方法，其中呈现方式是将浏览文档在页面的左部呈现，而附加信息在页面的右部呈现，并且浏览文档的每一个段落与其相关的附加信息几乎在同一水平线上。

7.根据权利要求1-2、4-6中任意一个的方法确定其中最相关的N个附加信息需要根据相关度和附加信息的优先权来确定。

8.根据权利要求7的方法，确定相关度门限，然后用优先权排序。

9.根据权利要求7的方法，确定优先权门限，然后用相关度排序。

10.根据权利要求7的方法，将优先权作为权重，根据该权重来处理相关度并排序。

11.基于计算机实现的基于语义的用户个性化兴趣动态添加附加信息系统，所述系统包括：

用户兴趣获取装置，用于根据用户动作获取用户兴趣的内容，用户兴趣的内容是用户当前浏览的文档中的每个段落；

文档向量计算装置，用于基于词条向量表计算用户兴趣的内容的文档向量，具体的，基于语义搜索技术获得浏览文档的段落中的词条，对比词条向量表获得相关词条的词条向量，合成词条向量得到段落的文档向量；

用户兴趣与附加信息相关度比较装置，用于比较所述用户兴趣的内容的文档向量与附加信息库中的附加信息的描述内容的文档向量的相关度，所述的附加信息库中的附加信息的描述内容的文档向量是预先基于词条向量表计算的；

附加信息确定装置，用于确定其中最相关的N个附加信息；

附加装置，用于将所述N个附加信息的呈现内容作为附件信息进行呈现。

12.根据权利要求11的系统，其中，所述用户动作还包括搜索文档，所述用户兴趣的内容是用户输入的搜索条件，基于词条向量表计算用户兴趣的内容的文档向量还包括基于词条向量表计算得到该搜索条件对应的文档向量。

13.根据权利要求12的系统，其中呈现方式是将搜索结果与附加信息在同一个页面中显示。

14.根据权利要求11的系统，其中，所述用户兴趣的内容还包括用户当前浏览的整个文档，基于词条向量表计算用户兴趣的内容的文档向量还包括基于词条向量表计算得到整个文档的文档向量。

15.根据权利要求14的系统，其中呈现方式是将浏览文档与附加信息在页面的右部呈现。

16.根据权利要求11的系统，其中呈现方式是将浏览文档在页面的左部呈现，而附加信息在页面的右部呈现，并且浏览文档的每一个段落与其相关的附加信息几乎在同一水平线上。

17.根据权利要求11-16中任意一个的系统确定其中最相关的N个附加信息需要根据相关度和附加信息的优先权来确定。

18.根据权利要求17的系统，确定相关度门限，然后用优先权排序。