[发明专利]从距离图像确定物体姿势的方法和系统有效

专利信息
申请号: 200810095177.9 申请日: 2008-04-15
公开(公告)号: CN101295363A 公开(公告)日: 2008-10-29
发明(设计)人: 汉斯皮特·菲斯特;马塞尔·格尔曼;迈克尔·D·布赖腾施泰因 申请(专利权)人: 三菱电机株式会社
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T17/00;G06T7/00
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 代理人: 黄纶伟
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 距离 图像 确定 物体 姿势 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种根据距离图像确定物体姿势的方法,该方法包括以下步骤:

将针对包括输入物体的场景所获取的输入距离图像与参考物体的多 个参考距离图像中的每一个进行比较(104),使得每个参考距离图像具 有相关联的不同姿势,并且所述参考物体与所述输入物体相似;及

选择(104)与所述输入距离图像最佳匹配的所述参考距离图像的相 关联姿势作为所述场景中所述输入物体的姿势,

该方法还包括以下步骤:

扫描(130,131)所述场景以获取所述输入物体的扫描,所述扫描 具有距离值;

使所述扫描平滑(140a)以产生平滑扫描;

在所述平滑扫描中检测边缘以产生距离场输入图像;及

将所述距离场输入图像与所述扫描的所述距离值进行组合(140a), 以生成所述输入距离图像。

2.如权利要求1所述的方法,该方法还包括以下步骤:

扫描(110a,115a)所述参考物体以构建所述参考物体的3D模型; 及

按照所述多个不同姿势渲染(120)所述3D模型以生成所述多个参 考距离图像。

3.如权利要求1所述的方法,其中利用下降单纯形法选择最佳匹配 参考距离图像。

4.如权利要求1所述的方法,其中对参考距离图像R和输入距离图 像I之间的比较利用如下误差函数:

ϵ(I,R,x,y,z)=]]>

1Ncov erΣu,vϵcov er(u,v,x,y)+λ1NdepthΣu,vϵdepth(u,v,x,y,z),]]>

其中覆盖误差是εcov er(u,v,x,y),距离误差是εdepth(u,v,x,y,z),(u,v)是在 所述输入距离图像中的像素坐标,(x,y,z)是在所述参考距离图像中的像素 的平移值,λ是权重,Ncov er和Ndepth是归一化因子。

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