[发明专利]成品茶的加工原料品种识别方法有效
| 申请号: | 200810063621.9 | 申请日: | 2008-06-20 |
| 公开(公告)号: | CN101303297A | 公开(公告)日: | 2008-11-12 |
| 发明(设计)人: | 成浩;周健;王丽鸳;刘栩 | 申请(专利权)人: | 中国农业科学院茶叶研究所 |
| 主分类号: | G01N21/35 | 分类号: | G01N21/35;G01N1/28 |
| 代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人: | 张法高;赵杭丽 |
| 地址: | 31000*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 成品 加工 原料 品种 识别 方法 | ||
1.一种成品茶的加工原料品种识别方法,其特征是通过以下步骤实现:
(1)茶叶样本光谱采集前的处理:取茶叶样本放入中药粉碎机粉碎,将磨碎后的粉末过40目筛,准确称取10g作为近红外的分析材料;
(2)茶叶样本近红外光谱的采集:茶叶样本的近红外光谱的采集在IFS28/N近红外光谱仪上进行,随机软件为:Opus Quant 2,采集模式为吸收光谱,光谱为64次扫描的平均值,扫描区域为10000-3500cm-1,数据点的间隔为3.857cm-1,近红外光谱的数据点为1946个,采集时控制室温20-25℃;
(3)针对偏最小二乘法模型的待识别品种样本与其他品种样本的因变量和自变量的确立:分别给不同的样本赋予一个因变量“Y”,其中待识别品种样本定义的因变量“Y”的值为1,而其他品种样本的因变量“Y”的值为“-1”,光谱数据作为自变量“X”;
(4)针对待识别品种样本的识别模型建立和模型识别:采用内部交叉验证,利用训练集样本的原始光谱以偏最小二乘法建立特定品种为原料制成的成品茶的识别模型,然后以0为中间值进行真伪判定,其中通过模型的计算值<0的为其他品种样本,>0的为待识别品种样本。
2.根据权利要求1所述的成品茶的加工原料品种识别方法,其特征是:步骤(2)保持稳定的湿度。
3.根据权利要求1所述的成品茶的加工原料品种识别方法,其特征是:步骤(3)所述的其他品种样本采用龙井茶的加工工艺加工。
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