[发明专利]计算计算机网络上电子文档的重要性的计算机装置和方法

说明书

背景技术

本发明涉及计算机装置、计算机程序和方法，以上三项用于计算计算机网络上电子文档的重要性，并且尤其涉及计算机装置、计算机程序和方法，以上三项用于基于包括在第二文档中的关于第一电子文档的评论来计算第一电子文档的重要性，第二文档与被标定用于计算重要性的第一电子文档相关联。

已经开发了各种技术用于从散布在网络上的包括在讨论帖、web页面、博客等中的大量电子文档之中在短时间内高精确度地查找网络用户感兴趣的事物。与用户兴趣一致的电子文档对于他/她是高度重要的。

作为用于自动判断计算机网络上web页面的重要性的技术中的一种技术，Google的PageRank是众所周知的。细节在Lawrence Page、Sergey Brin、Rajeev Motwani、Terry Winograd的“The PageRankCitation Ranking：Bringing Order to the Web”(1998)中描述。

简而言之，PageRank是一种用于在递归关系的基础上判断网络上的一组web页面的重要性的技术，其中链接自大量较高质量的web页面的web页面也是较高质量的web页面。特别地，基于从其他web页面到特定web页面的链接数量、到由高度推荐的web页面提供的特定web页面的链接的存在、以及在具有到特定web页面的链接的页面上的链接数量来计算特定web页面的重要性。

换句话说，PageRank是一种用于通过使用web页面之间的链接来计算每个web页面的相对重要性的技术。

PageRank不提供分析第一web页面的内容、以及基于包括在第一web页面的内容中的关于第二web页面的评论来计算第二web页面的重要性的功能。

而且，在最近几年，已经尝试分析诸如社会连网服务或博客之类的客户生成的介质中的web发表和讨论，以指定客户的潜在需要和观念，并且利用指定的需要等来开发新的产品和市场。

在“Influence Diffusion Model in Text-Based Communication，”Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence(2002)(no.3vol.17 SP-B，pp.259-267)中公开了一种方法，该方法用于通过文本分析来衡量电子公告板上的具体评论在对该评论随后的回复中所被引用到何种程度，并且从而计算该具体评论对于其他评论的影响的程度。

“Mining and Summarizing Conversation Data on ElectricalMessage Boards”the 16th Annual Convention of the Japanese Societyfor Artificial Intelligence(2002)中公开了一种方法，该方法针对电子公告板上的每个发表基于以下三个指标来计算发表的重要性：(1)当前发表的多少内容涉及之前发表中的主题，其中当前发表是回复所述之前发表的，(2)使用了多少新单词，(3)在提供一个主题作为发表中的新信息之后，直到该主题在稍后的发表中作为旧信息被引用时，其存在多少发表。

然而，这些文档没有描述用于分析包括在每个发表的内容中关于另一个发表的内容的评论且因此用于确定每个发表内容的重要性的方法，其中所述评论例如是同意或不同意的评论发表。

Hironori Tomobe和Katashi Nagao(2005)，“DiscussionMining：gijiroku shuugou karano chishiki hakken(讨论挖掘：来自时间集的知识发现)，”the 67th Annual Convention of the Information ProcessingSociety of Japan中公开了一种方法，该方法基于链接自重要评价的评价以及链接到重要评价的评价在时间(minutes)集合中是重要的概念，通过使用活动的传播来计算评价的重要性。

换句话说，文档公开了一种从网络配置方面分析时间的方法，其不包括分析每个评价的内容从而计算每个评价的重要性。