[发明专利]表示标度为0-10的患者氧化应力分值的测定方法无效
| 申请号: | 200780053563.5 | 申请日: | 2007-05-04 |
| 公开(公告)号: | CN101842791A | 公开(公告)日: | 2010-09-22 |
| 发明(设计)人: | M·布拉克;O·布拉克;G·德赖福斯;J·查普曼;A·孔图施;D·博纳丰-罗塞洛特 | 申请(专利权)人: | 瑞联服务有限公司 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G01N33/68 |
| 代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 过晓东 |
| 地址: | 中国香港中环*** | 国省代码: | 中国香港;81 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 表示 标度 10 患者 氧化 应力 分值 测定 方法 | ||
本发明涉及一种表示标度为0-10的患者氧化应力分值的测定方法。
众所周知,氧是细胞的碳氢燃料,在大量公开文献中有此报道。
然而,氧的某些形式,特别是自由基,如果它们催化自然的氧化反应,胡乱地改变生物分子,则会严重毒害机体和细胞。
此处涉及的是被专家公认的称为氧化应力的现象。这种现象出现在大范围的病理学中,特别是肝炎、癌症、sida、Alzheimer病、Parkinson病...,此外还对应于主运动神经的老化。
然而,当今医务界对于介入氧化应力的手段已有准备,例如改进生命保健、,增加营养(根据国家健康营养纲要的建议),或施用天然或合成的抗氧化剂。
因此希望能够在各种特定情况下估计氧化应力,以便预料病理发展的危险性,在检测出反常时,提前采取所有可能的措施进行医治。
但是,人类医学对氧化应力的估计并不针对目前解决的问题,甚至不同实验室建议要根据主要为血液的平衡度(bilan)来探索该氧化应力,平衡度的基础是某些生物标记物的含量测定。
然而,其方法与当前科学估计方法相比要更经验化,更何况所用的生物标记物从一个实验室到另一个实验室的变化很大。
因此,这些平衡度自然就不能承担现行医学方面的氧化应力,多年来它们的特别复杂的解释就是对氧化应力很熟悉的某些专家的特权。
本发明的目的在于填补这种缺陷,为医务人员提出一种科学工具,这种工具能够根据血液平衡度和生物含量测定完成对患者氧化应力的估计,这种估计通过表示标度为0-10(从紊乱最小的平衡度到紊乱最大的平衡度)的氧化应力分值来实现。
因此,这种分值表示正常平衡度或多少有些反常的平衡度。
当存在反常平衡度时,医生就应当进行说明,估计该反常的来源,向患者提出必要的措施,以便进行医治。
在几个月以后,由于重新检测表示氧化应力的分值,就可以控制这些措施的相关性(建议生命保健,改进饮食节奏,特别是增加水果和蔬菜的比例,或者辅以抗氧化剂)。
因此,在该情况下,本发明的目的在于表示标度为0-10的患者氧化应力分值的测定方法,其特征在于相继进行下面的步骤:
-在初始校正步骤中:
-选择一系列与氧化应力有关的生物标记物,在一组可能有或没有不同的已知的病理和临床紊乱的人员中进行定量分析,特别是对血样进行定量分析,由此来评估这些生物标记物,以便获得一个数据库,和
-以医学领域已知的和文献中描述的关系为依据,对该数据库进行统计分析,以便:
-为每一个生物标记物确定其严重性标度,该严重性标度与相对于参考值发现的偏差有关,
-将这些生物标记物重新组合成分别表示不同信息的一组生物标记物组,这些信息可以与氧化应力的不同发展阶段有关,和
-一方面将一个权重归于每一组生物标记物,另一方面将该权重归于各组内的各个生物标记物,然后
-对属于多个生物标记物组的患者的多个生物标记物进行评估,
-将严重性标度的分值归于由此得到的各个值,和
-用下面的公式计算专用于该患者的氧化应力分值
其中Maxmarqueur表示生物标记物在严重性标度的最大分值。
经过长约四年时间专心研究多个学科如医学和数学的劳动,方构思出根据本发明最初的方法。
这样,对健康患者或具有不同类型病理和临床紊乱的患者作了约600次《前期》氧化应力血液严重性标度,每次对10-20个生物标记物进行测定。
在第二阶段,当第一次平衡度显示出反常以后,就对处理过的患者进行大约120个控制平衡度。
该工作能够得到很完整的数据库,例如在附表1中描绘了该数据库。
不同生物标记物的缩写的意思、它们的单位以及标准均清楚地示于附表2中。
用与下面说明的人群特征相关的信息完善该数据库:性别、年龄、居住条件、职业活动...,以及患者的医疗档案的继往病历:健康状况、个人医疗既往史、嫡亲兄弟的既往史、进行性疾病、治疗、氧化应力的大小...。
医学组对该数据库进行检查,以便鉴定和消除可能出现的畸变值,再用模型化技术对其进行统计分析,从而根据一些参数例如患者年龄来平衡不同生物标记物的数值,并且通过验证医学文献中提及的公知关系,使数据有效。
因此,我们发现一方面在不同的生物标记物之间出现关系,另一方面在这些生物标记物的某些反常与这些患者的医学个案的某些元素之间出现关系。
显然所有经定量分析的生物标记物不可能识别这样或那样的疾病,但能很好地指出患者的整体健康状态出现了反常。
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