[发明专利]可组合图像的基于特征的配准

权利要求书

1.一种用于从样本的至少两个相邻切片A和B中获得至少一个对应图像对的方法，所述方法包括步骤：

a)获得切片A的至少部分的超图像和切片B的至少部分的超图像，

b)通过在两幅相关的超图像的特征之间建立关联来在两幅超图像上执行图像配准过程，从而获得数学变换规则，

c)识别切片A中的图像场，

d)使用所述数学变换规则来识别切片B中的对应区域，所述区域包括切片B中对应于切片A中的所述图像场的图像场，

e)获取在步骤c)中识别的切片A中的所述图像场的图像以及获取在步骤d)中识别的切片B中的所述图像场的图像来获得对应的图像对，

f)优选的重复步骤c)-e)一次或多次来获得在两个切片A和B中的一个或多个不同图像场的一个或多个不同的对应图像对，

g)在计算机可读存储装置中存储所述对应图像对的数字版本。

2.如权利要求1所述的方法，其中超图像使用比用于步骤e)中获得图像分辨率更低的分辨率来获得。

3.如前述任一权利要求所述的方法，其中超图像可使用x2.5，x5或x10来获得。

4.如前述任一权利要求所述的方法，其中最小保护范围被添加到步骤d)的所述区域的每个边界，比如使用以下公式计算的保护范围：

从而其中在步骤d)中所述区域的区域至少是切片B中所述图像场的区域的1.5倍。

5.如权利要求4所述的方法，其中保护范围还被添加到切片A中的图像场的每个边界上。

6.如前述任一权利要求所述的方法，包括附加步骤来在步骤e)中获得的两幅图像上执行第二配准过程来获得配准的对应图像对。

7.如权利要求5所述的方法，包括附加步骤来在两个对应的图像场以及在步骤d)中获得的保护范围上执行第二配准过程来获得配准的对应图像对。

8.如前述任一权利要求所述的方法，其中步骤f)被重复来获得至少两个图像对，比如至少三个，例如至少四个，比如至少五个，例如至少六个，比如至少七个，例如至少八个，比如至少九个，例如至少十个，比如至少15个，例如至少20个，比如至少25个，例如至少50个。

9.如前述任一权利要求所述的方法，其中所述样本是生物样本。

10.如前述任一权利要求所述的方法，其中所述变换规则包括旋转规则和/或转化规则和/或偏差规则，其在切片的至少部分上执行。

11.如前述任一权利要求所述的方法，包括从该方法的结果自动确定结论的附加步骤。

12.如前述任一权利要求所述的方法，包括从该方法的结果自动确定病理结论的步骤。

13.如前述任一权利要求所述的方法，包括自动确定关于细胞采样的增殖指标的结论的步骤。

14.如前述任一权利要求所述的方法，包括自动呈现报告的步骤，并且优选的在图形用户界面上呈现一幅或多幅数字图像。

15.如前述任一权利要求所述的方法，其中考虑的图像场表示相邻切片的随机采样，比如系统统一随机采样。

16.如前述任一权利要求所述的方法，其中所述图像场是样本的半随机采样。

17.如前述任一权利要求所述的方法，其中第一图像场被识别为随机的，以及接下来的图像场使用预定义的函数来识别。

18.如前述任一权利要求所述的方法，其中所述图像场由人工操作者在样本中选择。

19.如前述任一权利要求所述的方法，其中对于获取的所有图像对的总区域至少是被分析的切片的区域的0.5％，比如至少1％，例如至少2％，比如至少5％，例如至少8％，比如至少10％，例如至少15％，比如至少20％，例如至少25％，比如至少30％，例如至少35％，比如至少40％，例如至少50％。

20.如前述任一权利要求所述的方法，其中所述方法为至少一个、两个或三个不同的对象种类来执行。

21.如前述任一权利要求所述的方法，其中所述样本是组织样本。