[发明专利]使用多种类型的输入对人进行标识

权利要求书

1.一种用于使用多种类型输入来标识人的方法，包括：

标识包括至少一个来自视频输入的特征以及至少一个来自音频输入的特 征的特征池(310)；以及

使用学习算法生成用于人的检测的分类器(315)，其中所述分类器的节 点是使用所述特征池来选择的。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

评估所述分类器以检测第一人(320)。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个来自视频输入的 特征或者所述至少一个来自音频输入的特征中的至少一个特征工作，使得假阳 性结果与所述第一人不同的第二人相关联。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述生成步骤(315)之后对所述分类器的所述节点分拣，使得较佳特 征在所述分类器中位于较不佳特征之前。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述较佳特征与所述较不佳特 征相比要求较少的计算。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，与所述较不佳特征相比，所述 较佳特征与人的检测更高度相关。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成步骤(315)还包括， 与较不佳特征相比，对较佳特征加更高的权，使得所述较佳特征在所述分类器 中位于所述较不佳特征之前。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征池包括关联于声源定 位输入的音频特征(420)。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述音频特征(420)与从下 列函数中选择的函数相关联：

Lmaxl-LmingLmaxg-Lming,Lminl-LmingLmaxg-Lming,Lavgl-LmingLmaxg-Lming,Lmidl-LmingLmaxg-Lming,LmaxlLminl,LmaxlLavgl,LminlLavgl,LmidlLavgl,]]>Lmaxl-LminlLavgl,LmaxlLmaxg,LminlLmaxg,LavglLmaxg,LmidlLmaxg,Lmaxl-LminlLmaxg,Lmaxg-Lmaxl<ϵ]]>和LmaxlLmaxrest;]]>

其中，全局最大是SSL似然函数在整个SSL似然函数上的最大 值；全局最小是SSL似然函数在整个SSL似然函数上的最小值；全局 平均是SSL似然函数在整个SSL似然函数上的平均值；局部最大是SSL似然函数在检测窗口中的最大值；局部最小是SSL似然函数在 检测窗口中的最小值；局部平均是SSL似然函数在检测窗口上的平均 值；以及局部中间输出是SSL似然函数在检测窗口中点处的值；“其 余”最大值它是SSL似然函数在特定检测窗口之外的最大值；“ε” 是二元特征，它测试检测窗口是否包含SSL似然函数的全局峰值。