[发明专利]一种提供相关搜索的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及网络技术，特别是涉及一种提供相关搜索的方法及系统。

背景技术

目前的搜索引擎一般都具有相关搜索的功能，即根据用户的查询关键词提 供与该关键词相关的信息。例如，用户在搜索引擎中输入关键词“刘德华”， 搜索结果页面将显示与“刘德华”相关的网页链接，并提供“刘德华演唱会”、 “刘德华歌曲”、“刘德华电影”、“刘德华博客”等一系列关键词推荐给用户， 帮助用户使用更多的查询词搜索到需要的信息。这种查询推荐模式已经成为搜 索领域最常见的方式。

查询推荐采用的技术主要是统计分析搜索引擎的查询日志，查询日志记录 了用户输入的查询关键词及其出现次数、通过该关键词点击的网页链接及点击 次数等信息，通过分析查询日志提取出更准确的查询词，将近期搜索排名靠前 的相关信息推荐给用户。例如用户查询“刘德华”时，可以通过在历史的查询 日志中发现查询“刘德华演唱会”的查询较多，因此给出“刘德华演唱会”。 这种搜索模式的实质在于缩小搜索范围、精确查询词、提高搜索准确度，从而 帮助用户得到更理想的搜索效果。

针对用户的不同搜索需求，还有一种不同于上述查询推荐的搜索模式，称 为相关推荐，是指利用相关性进行的一些启发性的推荐。例如：在试听某歌曲 时，给出听该歌曲的人还听过哪些歌曲；还有一些具有推荐性的门户网站，典 型的如Amazon(亚马逊)购书，通常会给出购买此书的读者还买了哪些书的 提示信息。这种相关推荐采用的是日志挖掘技术，通过分析网站日志并进行频 繁模式的统计计算，得出哪些歌曲经常被放在一起听、哪些书籍经常被一起购 买。

这种基于网站日志的相关推荐模式，针对用户在搜索广度上的需要为用户 在搜索特定信息时带来了良好的搜索效果。但是，一个网站的日志信息通常是 不对外公开的，只有网站拥有自己的日志信息，而实现相关推荐需要建立在分 析多个不同网站日志的基础上，因此如何获取多个网站的日志信息就成为实现 相关推荐的难题，如果没有充分的不同网站的日志信息，就无法提供整个搜索 领域内的相关推荐。

综上所述，目前提供的搜索模式，较多的是为用户提供更精确的查询推荐， 而在某些特定信息的查询上虽然提供了更广泛的相关推荐，但是受到需要收集 网站日志的限制，不能在整个搜索领域内实现更大范围的相关推荐。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是实现一种提供相关搜索的方法及系统，以解 决目前的搜索引擎不能提供更广泛的查询的问题。

为解决上述技术问题，根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下 技术方案：

一种提供相关搜索的方法，包括：

建立网页信息的对象模型，对象模型中定义了对象属性；

根据对象模型的定义，从网页信息中识别并抽取出对象的属性信息；所述 从网页信息中识别出对象，包括：识别可能包含对象的网页，采用视觉分析技 术，通过分析所述网页的源代码，判断网页中内容块在网页中的位置，从而识 别所述对象；

度量对象间的关联关系；

将关联关系符合预置条件的对象进行相关性推荐。

其中，度量对象间关系的步骤包括：统计对象关键词在网页信息中的出现 次数；根据所述出现次数计算对象关键词之间的相关性。

其中，度量对象间关系的步骤还可以包括：分别计算对象的同类属性间的 相关性；根据所述对象属性间的相关性计算对象间的相关性。

所述方法还包括：度量同一个对象的属性之间的关联关系，将关联关系符 合预置条件的对象属性进行相关性推荐。

优选的，相关性推荐的步骤包括：在查询模式下，将匹配查询词的对象及 其关联对象作为查询结果显示，查询操作进入浏览模式。

优选的，相关性推荐的步骤包括：在浏览模式下，通过将网页对象的关联 对象显示来提供查询功能。

优选的，相关性推荐的步骤包括：将广告信息对象化，并将与热点广告相 关联的其他广告进行推荐展示。

优选的，所述关联对象按照相关程度进行推荐；具有相同或相近相关性的 关联对象，根据竞价排名的顺序进行推荐。

所述方法还包括：跟踪记录对象间关系的变化情况，分析得出与对象有关 的热点事件。

所述方法还包括：跟踪记录对象属性信息的变化情况，分析得出对该对象 属性的评价。