[发明专利]自适应服务推荐设备及方法、自适应服务推荐系统及方法有效

专利信息
申请号: 200710162463.8 申请日: 2007-10-15
公开(公告)号: CN101414296A 公开(公告)日: 2009-04-22
发明(设计)人: 丰强泽;福岛俊一 申请(专利权)人: 日电(中国)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;H04L29/06
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 代理人: 罗松梅
地址: 100007北京市东城区东四十*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 自适应 服务 推荐 设备 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种自适应服务推荐设备,包括:

语义分析装置,用于对用户的查询进行语义上的分析;

服务选择装置,用于找出与语义分析后的查询对应的选择的服务,并根据选择的服务更新服务相关数据库;以及

服务推荐装置,用于利用获取的选择的服务来查找服务相关数据库以向用户推荐相关服务;其中服务推荐装置包括:

基于全部用户的服务推荐装置,用于利用全部用户的服务相关数据库向用户推荐相关服务;其中基于全部用户的服务推荐装置包括:

相关服务类型发现单元,用于从全部用户的服务相关数据库中找到与选择的服务相关的服务类型;以及

相关服务获取单元,用于将相关服务类型替代语义分析后的查询中的服务类型,从而获取向用户推荐的相关服务;

其中基于全部用户的服务自适应推荐装置还包括:

相关服务类型确定单元,用于当选择了至少两个服务类型时,选取加权平均服务相关度高的服务类型,并提供给相关服务获取单元,其中,当前用户认为的相关度的权重最高。

2.如权利要求1所述的自适应服务推荐设备,其中服务选择装置包括:

服务选择单元,用于从服务映射规则库中找出与语义分析后的查询匹配的规则,并根据匹配的规则获取选择的服务;以及

服务相关数据库更新单元,用于将选择的服务添加到服务选择历史库中,并重新计算服务相关度,以更新服务相关数据库。

3.如权利要求2所述的自适应服务推荐设备,其中服务选择单元从服务映射规则库中找出满足下列条件的服务映射规则作为匹配规则:

服务映射规则中的需求与语义分析后的查询中的需求相同;以及

服务映射规则中的服务参数包含在语义分析后的查询中的服务参数中。

4.如权利要求2所述的自适应服务推荐设备,其中服务相关数据库 更新单元将选择的服务添加到服务选择历史库中的、与查询属于同一用户的服务选择记录中,并针对该用户重新计算服务相关度,从而更新服务相关数据库。

5.如权利要求1所述的自适应服务推荐设备,其中相关服务类型发现单元将与选择的服务的服务类型之间的相关度大于预定阈值的服务类型作为相关服务类型。

6.如权利要求1所述的自适应服务推荐设备,其中该自适应的服务推荐设备还包括:

基于用户反馈的服务相关度调整装置,用于根据用户对服务推荐装置推荐的相关服务的评价的反馈来动态调整服务相关数据库中的服务相关度。

7.一种自适应服务推荐方法,包括:

语义分析步骤,对用户的查询进行语义上的分析;

服务选择步骤,找出与语义分析后的查询对应的选择的服务,并根据选择的服务更新服务相关数据库;以及

服务推荐步骤,利用获取的选择的服务来查找服务相关数据库以向用户推荐相关服务;其中服务推荐步骤包括:

基于全部用户的服务推荐步骤,利用全部用户的服务相关数据库向用户推荐相关服务;其中基于全部用户的服务推荐步骤包括:

相关服务类型发现步骤,从全部用户的服务相关数据库中找到与选择的服务相关的服务类型;以及

相关服务获取步骤,将相关服务类型替代语义分析后的查询中的服务类型,从而获取向用户推荐的相关服务;

相关服务类型确定步骤,当选择了至少两个服务类型时,选取加权平均服务相关度高的服务类型,并提供给相关服务获取步骤,其中,当前用户认为的相关度的权重最高。

8.如权利要求7所述的自适应服务推荐方法,其中服务选择步骤包括:

服务选择步骤,从服务映射规则库中找出与语义分析后的查询匹配的规则,并根据匹配的规则获取选择的服务;以及 

服务相关数据库更新步骤,将选择的服务添加到服务选择历史库中,并重新计算服务相关度,以更新服务相关数据库。

9.如权利要求8所述的自适应服务推荐方法,其中服务选择步骤包括从服务映射规则库中找出满足下列条件的服务映射规则作为匹配规则的步骤:

服务映射规则中的需求与语义分析后的查询中的需求相同;以及

服务映射规则中的服务参数包含在语义分析后的查询中的服务参数中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于日电(中国)有限公司,未经日电(中国)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200710162463.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top