[发明专利]用于生成目标的多光谱图像的方法和系统

权利要求书

1.一种用于生成目标(18)的多光谱图像的方法，该方法包括：

在多个X射线能级获得测量数据；

在包括目标的一个或多个区域内定义多个图像体素(50，52)；

获得与多个图像体素相关的先验信息，其中由多个基本组分之间的联合概率密度函数(PDF)定义先验信息；

使用先验信息来重建测量数据以便基于先验信息生成目标的多光谱重建图像。

2.如权利要求1所述的方法，其中先验信息包括目标的衰减系数中的一种或多种材料成分的成分和密度信息。

3.如权利要求1所述的方法，其中测量数据包括密度线性积分测量、光电线性积分测量和康普顿线性积分测量中的至少一种。

4.如权利要求1所述的方法，其中多个基本组分包括分布在包括目标的二维(2D)空间的不同区域内的一种或多种材料成分，其中一种或多种材料成分包括组织、水(56)或骨骼(54)中的至少一种。

5.如权利要求1所述的方法，其中多个基本组分包括康普顿组分和光电组分中的至少一种。

6.如权利要求1所述的方法，其中联合概率密度函数(PDF)被定义为关于与多个图像体素相关的绝对体素值范围的基本组分的分布。

7.如权利要求1所述的方法，其中由相邻图像体素值之间差别的联合概率密度函数(PDF)定义先验信息。

8.如权利要求1所述的方法，其中由多个基本组分之间比值的联合概率密度函数(PDF)定义先验信息。

9.如权利要求1所述的方法，还包括使用迭代重建技术来生成目标的多光谱重建图像。

10.如权利要求1所述的方法，其中重建技术适于在图像分析系统中使用。