[发明专利]互联网音乐文件排序方法、系统和搜索方法及搜索引擎

权利要求书

1.一种互联网音乐文件排序方法，其特征在于，包括：

计算音乐文件的文本相关性及数值相关性；

根据所述文本相关性以及数值相关性，计算音乐文件的综合相关性；并根据所述综合相关性对该音乐文件进行排序。

2.根据权利要求1所述的互联网音乐文件排序方法，其特征在于，所述计算文本相关性包括：

设定特定语素；

根据所述特定语素在互联网音乐文件的文本字段中的命中情况，计算音乐文件针对该特定语素的文本相关性。

3.根据权利要求1所述的互联网音乐文件排序方法，其特征在于，所述计算文本相关性包括：

设定特定语素，并由所述特定语素构成特定词组或者特定词句；

根据所述特定词组或者特定词句在互联网音乐文件的文本字段中的命中情况，计算音乐文件针对该特定词组或者特定词句的文本相关性。

4.根据权利要求1、2或3所述的互联网音乐文件排序方法，其特征在于，所述计算数值相关性包括：

根据所述音乐文件自身的数值因子及其权重，计算该音乐文件的数值相关性。

5.根据权利要求2所述的互联网音乐文件排序方法，其特征在于，所述文本字段包括歌曲名、歌手名、专辑名和歌词中的一种或者多于一种的任意组合；所述计算该音乐文件针对该特定语素的文本相关性包括：

将该特定语素针对歌曲名、歌手名、专辑名和歌词的相关性数值分别乘以权重，然后将各项乘积相加以作为文本相关性数值；或

将该特定语素针对歌曲名、歌手名、专辑名和歌词的相关性数值分别乘以各自权重，然后将各项乘积相加后再乘以对应于音乐文件类型的文档类型系数以作为文本相关性数值。

6.根据权利要求5所述的互联网音乐文件排序方法，其特征在于，

当特定语素对应于歌曲搜索时，歌曲名的权重大于歌手名的权重，歌手名的权重大于专辑名的权重，专辑名的权重大于歌词的权重；

当特定语素对应于歌词搜索时，歌曲名的权重大于歌词的权重，歌词的权重大于专辑名的权重，专辑名的权重大于歌手名的权重；

当特定语素对应于专辑搜索时，专辑名的权重大于歌手名的权重，歌手名的权重大于歌词的权重。

7.根据权利要求4所述的互联网音乐文件排序方法，其特征在于，所述音乐文件自身的数值因子包括可访问性因子，所述可访问性因子由下载速度因子和连通率因子确定。

8.根据权利要求4所述的互联网音乐文件排序方法，其特征在于，所述音乐文件自身的数值因子包括下列因子中的任一个或者多于一个的任意组合：

歌曲热门程度因子；

歌手热门程度因子；

歌曲记录所在的站点因子；

文件大小因子；

播放时长因子；

编码率因子；

修正数据的可信度因子；

歌曲的新鲜度因子；

网络协议因子；

文件类型修正因子。

9.根据权利要求2所述的互联网音乐文件排序方法，其特征在于，该方法包括：

对歌曲名、歌手名和音乐文件格式相同的歌曲进行聚类，对每类中的歌曲按照数值相关性划分出不同的级别Level，使得每个级别有预定个数的音乐文件，从而得到所有音乐文件的级别排名LevelRank；

根据每个音乐文件的LevelRank及其数值相关性计算出每个音乐文件的综合数值相关性，使得不同类中级别相同的音乐文件的综合数值相关性大小相近，而不同级别的音乐文件的综合数值相关性相差很大；

根据所述音乐文件针对该特定语素的文件相关性和所述综合数值相关性计算音乐文件针对该特定语素的综合相关性，并根据所述综合相关性对音乐文件针对该特定语素进行排序。

10.一种搜索互联网音乐文件的方法，其特征在于，该方法包括：

计算音乐文件的文本相关性及数值相关性；

根据所述文本相关性以及数值相关性，计算音乐文件的综合相关性，并根据所述综合相关性对该音乐文件进行排序；

将用户输入的检索串分解为多个特定语素，并根据每个特定语素的相关性权重数据和所述音乐文件排序结果，计算出符合用户检索请求的所有音乐文件针对所述用户输入检索串的相关性权值，然后按照所述相关性权值排序后将所述符合用户检索请求的音乐文件返回给用户。