[发明专利]一种向电视用户推荐节目的方法、系统及设备有效
| 申请号: | 200710124617.4 | 申请日: | 2007-11-20 |
| 公开(公告)号: | CN101163196A | 公开(公告)日: | 2008-04-16 |
| 发明(设计)人: | 李建成;马琮 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | H04N5/00 | 分类号: | H04N5/00;H04N5/445;H04N7/16 |
| 代理公司: | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 | 代理人: | 郭伟刚;蔡晓红 |
| 地址: | 518057广东省深圳市高新科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电视 用户 推荐 节目 方法 系统 设备 | ||
技术领域
本发明涉及通信领域,更具体地说,涉及一种向电视用户推荐节目的方法、系统及设备。
背景技术
现在,互联网视频点播系统已为人们所熟知,该系统能够基于视频节目的点击率向互联网用户推荐最受欢迎的节目。其具体的推荐方法是:当用户在视频点播网站选择观看一个节目,该网站的视频点播系统将记录用户的编号及其观看的节目;汇总一定时间段内所有用户的观看记录,则可计算出该节目的收视热度,包括即时收视热度、日/周/月平均收视热度等;然后将这些收视热度信息输入视频点播系统的节目推荐表中,所有登录用户都可以查看这个列表,并选择自己喜欢的节目。
不过,上述的视频点播系统是基于个人计算机(Personal Computer,PC)和互联网而实现,将其简单的移植到电视网上并不实用,因为:互联网用户一般是主动选择信息,网络上节目的累计收看人数就可以代表该视频节目的受欢迎程度;而电视观众中很大一部分是被动收看节目,一个观众收看一个节目,有可能不是主动选择,而只是在吃饭、聊天的同时被动收看,甚至可能出现正在播放节目的电视机前根本没有观众的情况,因此电视节目的收视人数并不能精确反映节目的受欢迎程度,所推荐的节目便很可能不是真正最受欢迎的节目。
因此需要一种向电视用户推荐节目的方法,获取准确的收视热度信息,从而向电视用户推荐最受欢迎的节目。
发明内容
本发明的目的在于提供一种向电视用户推荐节目的系统,旨在解决现有技术向电视用户推荐节目时所获取的收视热度信息的准确率较低,导致无法将最受欢迎的节目推荐给电视用户的问题。
本发明的目的还在于提供一种向电视用户推荐节目的设备,以更好地解决现有技术中存在的上述问题。
本发明的目的还在于提供一种向电视用户推荐节目的方法,以更好地解决现有技术中存在的上述问题。
为了实现发明目的,所述系统包括节目提供商服务器、收视统计服务器和机顶盒;
所述节目提供商服务器用于为收视统计服务器提供节目时间表;
所述收视统计服务器根据从节目提供商服务器和机顶盒分别获取的节目时间表和频道切换表计算电视节目的收视热度,并根据收视热度生成节目推荐表,以及将所述节目推荐表发送至机顶盒;
所述机顶盒用于将用户的频道切换行为记录入频道切换表,并将其提供给收视统计服务器,以及将收视统计服务器发送的节目推荐表显示给用户。
优选地,所述收视统计服务器进一步包括信息收发单元、数据处理单元;
所述信息收发单元用于从节目提供商服务器获取节目时间表,并从机顶盒获取频道切换表,以及将数据处理单元生成的节目推荐表发送给机顶盒;
所述数据处理单元用于根据所述节目时间表和频道切换表生成用户收视行为表,并基于所述用户收视行为表计算电视节目的收视热度,以及根据收视热度为用户生成一个节目推荐表。
优选地,所述数据处理单元进一步包括收视行为分析模块、收视热度计算模块、节目推荐模块;
所述收视行为分析模块用于对所述节目时间表和频道切换表进行分析,生成用户收视行为表;
所述收视热度计算模块用于根据所述用户收视行为表计算电视节目的收视热度;
所述节目推荐模块用于根据所述收视热度生成节目推荐表。
为了更好地实现发明目的,还提供了一种向电视用户推荐节目的设备,即与节目提供商服务器和机顶盒分别进行通信的收视统计服务器,所述收视统计服务器包括信息收发单元、数据处理单元;
所述信息收发单元用于从节目提供商服务器获取节目时间表,并从机顶盒获取频道切换表,以及将数据处理单元生成的节目推荐表发送给机顶盒;
所述数据处理单元用于根据所述节目时间表和频道切换表计算电视节目的收视热度,并根据收视热度为用户生成一个节目推荐表。
为了更好地实现发明目的,还提供了一种向电视用户推荐节目的方法,包括以下步骤:
A.记录用户的频道切换行为,生成频道切换表;
B.根据节目时间表和频道切换表计算电视节目的收视热度,并根据收视热度生成节目推荐表;
C.将节目推荐表发送并显示给用户。
优选地,所述步骤B中计算电视节目的收视热度的步骤进一步包括:
B1.对节目时间表和频道切换表进行分析,生成用户收视行为表;
B2.根据用户收视行为表计算电视节目的收视热度。
优选地,所述步骤B中根据收视热度生成节目推荐表的步骤进一步包括:
B3.根据收视热度对电视节目进行排序;
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