[发明专利]一种基于多描述格型矢量量化技术的语音编码方法

权利要求书

1.一种基于多描述格型矢量量化技术的语音编码方法，其特征在于：该方法首先对语音信号进行LPC分析，并进行感知加权，再通过时频变换将加权语音信号变换到频域；在频域，经过幅度调整之后的信号被分解成矢量，用格型矢量量化法进行量化，量化后的格点按照多描述格型矢量量化的方法分解成两个描述(相应子格点的索引)；两个描述分别在信道中传输；在接收端根据信道的传输状态对参数进行解析，根据解析的结果重建矢量，从而重建感知加权语音信号的频谱，再通过时频反变换变化到时域；最后通过感知去加权滤波器得到最终的重建语音信号。

2.如权利要求1所述的基于多描述格型矢量量化技术的语音编码算法，其特征在于，该方法的主要步骤有：

a)对输入语音信号进行LPC分析，并进行感知加权；

b)通过时频变换方法将加权后的语音信号转换到频域；

c)对信号的频谱进行能量调整，将信号频谱参数的实部虚部组合在一起形成矢量，并用格型矢量量化算法对信号矢量进行量化；

d)根据标注方程，将量化后的索引映射到两个描述；

e)根据传输状态对传输参数进行解析；

f)重建矢量，并进行能量调整重新合成信号的频谱；

g)并采用时频变换将信号从频域变化到时域；

h)感知去加权。

3.如权利要求2要求所述的一种基于多描述格型矢量量化技术的语音编码方法，其特征在于：对输入语音信号进行LPC分析；为提高LPC分析的精度，若输入信号为宽带语音信号需进行预加重处理，若输入信号为窄带语音则直接进行LPC分析；LPC分析的窗长大于实际处理的语音信号的窗长；利用LPC分析之后的参数对输入语音进行感知加权。

4.如权利要求2所述的一种基于多描述格型矢量量化技术的语音编码方法，其特征在于：通过时频变换方法将加权语音信号从时域变换到频域；变换方法可以是离散傅里叶变换、离散余弦变换等。

5.如权利要求2所述一种基于多描述格型矢量量化技术的语音编码方法，其特征在于：在形成格型量化的码本时，不同的编码速率对应不同的码本尺寸，需要根据实际的系统速率要求确定格型量化的码本尺寸；根据码本尺寸所确定的量化范围，对加权语音信号的频谱幅度进行调整，使其充分利用量化器的动态范围；根据格型量化的维数，将加权语音信号的频谱的实部虚部分开，组成相应维数的矢量，并进行格型矢量量化。

6.如权利要求2所述的一种基于多描述格型矢量量化技术的语音编码方法，其特征在于：根据多描述格型矢量量化技术的标注方法，将量化索引映射成两个子格的索引，在信道中传输；而且解码的过程依赖于每个描述的传输状态，如果两个描述(子格索引)都正确接收，就可以根据多描述格型矢量量化的映射关系，找到中心描述；如果只有一个描述正确接收，那么就用单个描述来恢复信号；如果所有的描述都丢失，则采用必要的差错隐藏算法。

7.根据权利要求2所述的一种基于多描述格型矢量量化技术的语音编码方法，其特征在于：将恢复后的矢量重新组合成信号的频谱，并进行能量调整，再利用与编码端相同的时频变换方法将信号从频域变换到时域。

8.根据权利要求2所述的一种基于多描述格型矢量量化技术的语音编码方法，其特征在于：合成的时域信号通过感知去加重得到重建语音信号。