[发明专利]多媒体模型检索方法、装置及系统有效
| 申请号: | 200710076944.7 | 申请日: | 2007-09-06 |
| 公开(公告)号: | CN101382934A | 公开(公告)日: | 2009-03-11 |
| 发明(设计)人: | 马彦平;张勤伟 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 518129广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 多媒体 模型 检索 方法 装置 系统 | ||
1.一种多媒体模型检索方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
获取待检索的多媒体模型参数;
对所述获取待检索的多媒体模型参数进行预处理,其中预处理包括:对所述获取的多媒体模型进行各向同性变换,及根据各向同性变换后的多媒体模型进行顶点采样;
根据所述预处理后的多媒体模型参数对所述多媒体模型进行投影描述得到投影描述结果;
对所述投影描述结果进行特征抽取;
根据特征抽取后的结果与存储的模型多媒体文件信息进行匹配得到检索结果;及
根据用户对检索结果标注的多媒体模型训练得到支持向量机,并通过所述支持向量机对多媒体模型进行基于概率的分类,利用分类结果更新检索结果。
2.如权利要求1所述的多媒体模型检索方法,其特征在于,所述对投影描述结果进行特征抽取包括:利用Zernike矩对所述多媒体模型进行特征抽取。
3.如权利要求1所述的多媒体模型检索方法,其特征在于,所述根据用户对检索结果标注的多媒体模型训练得到支持向量机,并通过所述支持向量机对多媒体模型进行基于概率的分类具体包括:
将用户手工标注作为训练样本,根据所述训练样本训练得到所述支持向量机;
利用所述支持向量机对数据库中的模型进行预测。
4.如权利要求3所述的多媒体模型检索方法,其特征在于,所述用户手工标注为相关模型的权重标注为1,不相关模型的权重标注为-1。
5.如权利要求3所述的多媒体模型检索方法,其特征在于,所述利用支持向量机对数据库中的模型进行预测包括:对数据库中的每个模型进行预测,得到每个模型归属到的相关的或不相关的概率值,并用所述概率值对相似度值进行修正。
6.如权利要求1所述的多媒体模型检索方法,其特征在于,所述根据多媒体模型参数对所述多媒体模型进行投影描述包括:对三维多媒体模型进行球面投影,计算球面投影图像。
7.如权利要求1所述的多媒体模型检索方法,其特征在于,该方法进一步包括:对所述匹配得到的检索结果或所述更新检索结果进行排序。
8.如权利要求1所述的多媒体模型检索方法,其特征在于,所述获取待检索的多媒体模型参数的文件格式为三维模型文件.3ds或文本文件.txt格式。
9.如权利要求1所述的多媒体模型检索方法,其特征在于,所述基于概率的分类包括基于后验概率的归为相似的分类。
10.一种多媒体模型检索装置,其特征在于,该装置包括:
模型文件初始化模块,用于获取待检索的多媒体模型参数;
预处理模块,用于对所述获取待检索的多媒体模型参数预处理,所述预处理模块进一步包括,各向同性变换单元,用于对所述获取的多媒体模型进行各向同性变换,以及顶点采样单元,用于根据各向同性变换后的多媒体模型进行顶点采样;
投影模块,用于根据所述预处理后的多媒体模型参数对所述多媒体模型进行投影描述得到投影描述结果;
特征抽取模块,用于对所述投影描述结果进行特征抽取;
相似度匹配模块,用于根据特征抽取后的结果与存储的模型多媒体文件信息进行匹配得到检索结果;及
反馈模块,用于根据用户对检索结果标注的多媒体模型训练得到支持向量机,并通过该支持向量机对多媒体模型进行基于概率的分类,利用分类结果更新检索结果。
11.如权利要求10所述的多媒体模型检索装置,其特征在于,所述反馈模块还包括:
支持向量机训练单元,将用户手工标注作为训练样本,根据所述训练样本训练得到所述支持向量机;
支持向量机预测单元,用于利用所述支持向量机对数据库中的模型进行预测。
12.如权利要求10所述的多媒体模型检索装置,其特征在于,该装置还包括:
相似度排序模块,用于对所述匹配得到的检索结果或所述更新检索结果进行排序。
13.一种多媒体模型检索系统,其特征在于,该系统包括:
数据库管理系统,用于存储多媒体模型文件信息;
模型检索装置,用于获取待检索的多媒体模型参数,对所述获取待检索的多媒体模型参数进行预处理,其中预处理包括:对所述获取的多媒体模型进行各向同性变换,及根据各向同性变换后的多媒体模型进行顶点采样;根据所述预处理后的多媒体模型参数对所述多媒体模型进行投影描述得到投影描述结果,对所述投影描述结果进行特征抽取,根据特征抽取后的结果与所述数据库管理系统存储的多媒体文件信息进行匹配得到检索结果,根据用户对检索结果标注的多媒体模型训练得到支持向量机,并通过该支持向量机对多媒体模型进行基于概率的分类,利用分类结果更新检索结果。
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