[发明专利]用于将内容呈现给用户的系统和方法

说明书

本发明总的来说涉及信息检索，尤其涉及一种帮助用户从内容集 合中定位感兴趣的特定内容的系统和方法。

如今我们看到可得内容不断增长，使其易于由普通消费者收集。 可得内容的一些典型例子包括CD音乐库、DVD视频库以及伴随着能够 负担的数码相机和巨大存储容量的出现而存储在计算机上的大量照 片。这些内容可以由消费者直接收集以及/或者可以从任何数量的可得 的源取得，包括通过诸如因特网(例如照片库、点对点音乐下载站点) 之类的网络获得它。然而，如果消费者容易地、及时地和有效地识别、 选择、访问、和检索内容的能力与需求相比仍然有限和困难，则仅仅 对大量内容的访问仅具有有限的价值。在大量结构化和/或非结构化的 内容中搜索感兴趣的特定内容可能是一件非常令人畏惧和耗费时间的 工作。

为了帮助找到内容，用户可以简单地搜索内容的一个部分中的项。 例如，当用户搜索给定文本内容时，用户可以搜索(过滤)包含在该 内容中的文本。对于其它类型的内容，用户可以搜索存储在内容查找 表(例如文件分配表(FAT))中的内容名称。为了帮助搜索复杂内容， 其中可能给定文件名关联是未知的，存在允许对于给定内容的特征描 述符关联的系统。例如，元数据是定义数据，其提供了关于相关联内 容的信息和/或文件，可以包含关于相关联内容的数据元素或属性的数 据，例如名称、大小、数据类型等。元数据也可以包含关于相关联内 容的上下文、质量和状态或者特性的描述性信息。元数据可以已经与 内容，例如从远程存储设备提供的内容相关联。元数据也可以由创建 内容的设备与内容相关联，这样的设备例如是数码相机，为相机上所 照图片产生元数据，例如相机设置、照片时间等。此外，元数据可以 由内容的用户插入以及/或者由对内容进行细察特征的自动化过程创 建。

有这样的搜索系统，其便利于对可得内容(内容可以本地获得以 及/或者可以通过网络获得)进行过滤以达到对于查看有意义的子集。 这些搜索系统搜索内容的特征(元数据、名称、大小等)，为了获得 与搜索项相同或相似的标识符。根据一种对内容集合进行过滤以达到 对查看有意义的子集的方法，用户选择特定的特征值以对内容集合进 行过滤。用户可以依照第二用户所选特征值对内容集合继续进一步的 过滤，以尝试和达到有意义的内容子集。例如，在属于用户的照片集 合的情况下，用户可以选择基于特定的用户选择事件对照片集合进行 过滤，这样的事件例如是生日或假期。然后用户可以使用另一个用户 选择的另一个特征(例如PERSONS)的值进一步对过滤后的照片集合进 行过滤。在这个过程最后，如果过滤后照片的结果列表确定为是难于 管理的，则该过程可以被重复将照片集合减小到可管理的、确定为对 于用户是有意义的子集所需的次数。

然而应当注意，上面列举的方法并非没有缺点。一个缺点是，用 户可能不知道在搜索特定内容时用于对初始内容集合进行过滤的全部 值。例如，当搜索照片时，用户可能知道照片的事件，例如生日以及 照片中的人物的名字，但不知道照片的日期和地点。第二个缺点是， 当系统执行与上面描述的过滤方法相关联的操作时，最终结果可能仅 产生非常小的内容子集，或者可能当内容中没有找到所有过滤特征的 匹配时则没有内容。这是不希望的，因为其限制了用户想要查看的内 容数量并且可能无法向用户提供特定的所希望的内容项或内容项组 (例如所希望的照片簿)。

与该方法相关联的另一个缺点是，当执行与现有技术过滤方法相 关联的操作的系统选择进行过滤的值时，对于特征的子集所选择的值 可能不是确定的。例如，在对内容(例如照片)的巨大集合例如使用 图像/面部识别执行内容分析以创建照片的元数据的情况下，系统可以 在给定的照片上检测到给定人物的存在，但这个信息是不确定的并且 可能是不正确的。就是说，对于特征PERSON，给定照片的相关值是不 确定的，因为系统可能错误地识别了人物，从而将错误的元数据值与 照片相关联。然后，当搜索这张照片时，如果用户在搜索过程中指定 正确的人物，那么现有技术的系统可能由于对于该人物的错误相关值 而永远找不到正确的照片。