[发明专利]图像处理系统、图像处理程序有效
| 申请号: | 200680037021.4 | 申请日: | 2006-09-25 |
| 公开(公告)号: | CN101283603A | 公开(公告)日: | 2008-10-08 |
| 发明(设计)人: | 鹤冈建夫 | 申请(专利权)人: | 奥林巴斯株式会社 |
| 主分类号: | H04N9/07 | 分类号: | H04N9/07 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人: | 黄纶伟 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 系统 程序 | ||
1.一种图像处理系统,该图像处理系统对来自摄像元件的由多个彩色信号构成的影像信号进行降噪处理,其特征在于,该图像处理系统包括:
提取单元,其从所述影像信号中提取局部区域,该局部区域包括成为进行降噪处理的对象的关注区域和位于该关注区域附近的至少一个附近区域;
矢量化单元,其针对每个所述关注区域和所述附近区域导出以所述多个彩色信号作为构成成分的矢量信号;
设定单元,其根据所述关注区域的矢量信号,设定与所述局部区域内的各矢量信号相关的加权系数;
过滤单元,其对所述局部区域内的矢量信号,进行使用了所述加权系数的过滤处理;以及
降噪单元,其根据通过所述过滤处理得到的矢量信号,降低所述关注区域的矢量信号的噪声。
2.根据权利要求1所述的图像处理系统,其特征在于,所述设定单元具有:
范数算出单元,其算出所述局部区域内的各矢量信号的范数;
噪声推定单元,其根据所述关注区域的矢量信号的范数,推定与该关注区域的矢量信号相关的噪声量;
常数算出单元,其根据所述噪声量,算出为计算加权系数而使用的函数的常数项;以及
加权系数算出单元,其根据所述局部区域内的各矢量信号的范数和设定了所述常数项的函数,算出该局部区域内的各矢量信号的加权系数。
3.根据权利要求2所述的图像处理系统,其特征在于,所述噪声推定单元具有:
收集单元,其收集与所述摄像元件的温度值和针对所述影像信号的增益值相关的信息;
赋予单元,其对不能通过所述收集单元得到的信息赋予标准值;以及
噪声量算出单元,其根据来自所述收集单元或所述赋予单元的信息和所述关注区域的矢量信号的范数,求取与矢量信号相关的噪声量。
4.根据权利要求3所述的图像处理系统,其特征在于,所述收集单元具有测定所述摄像元件的温度值的温度传感器。
5.根据权利要求3所述的图像处理系统,其特征在于,所述收集单元具有增益算出单元,该增益算出单元根据ISO感光度、曝光信息和白平衡信息中的至少一个信息,求取所述增益值。
6.根据权利要求3所述的图像处理系统,其特征在于,所述噪声量算出单元具有:
记录单元,其记录包括基准噪声模型所涉及的参数和相对该基准噪声模型的修正系数所涉及的参数的参数组;
参数选择单元,其根据来自所述收集单元或所述赋予单元的信息和所述关注区域的矢量信号的范数,从所述参数组中选择所需要的参数;
基准噪声量算出单元,其根据所述关注区域的矢量信号的范数和通过所述参数选择单元所选择的参数来求取基准噪声量;以及
基准噪声量修正单元,其根据由所述参数选择单元所选择的参数来修正所述基准噪声量,从而求取噪声量。
7.根据权利要求6所述的图像处理系统,其特征在于,所述基准噪声模型包括以矢量信号的范数和相对该范数的噪声量作为坐标的多个坐标点数据。
8.根据权利要求3所述的图像处理系统,其特征在于,所述噪声量算出单元具有检查表单元,该检查表单元将来自所述收集单元或所述赋予单元的信息和所述关注区域的矢量信号的范数作为输入来求取噪声量。
9.根据权利要求2所述的图像处理系统,其特征在于,所述常数算出单元算出作为所述函数的多个1次函数的组合所涉及的常数项、或者作为所述函数的单一的2次函数所涉及的常数项。
10.根据权利要求2所述的图像处理系统,其特征在于,所述加权系数算出单元还具有:
平均测度值算出单元,其算出所述关注区域的矢量信号和所述附近区域的各矢量信号之间的测度值的平均;
乖离度算出单元,其根据所述测度值的平均以及与所述关注区域的矢量信号相关的噪声量,算出与所述关注区域的矢量信号相关的乖离度;以及
关注矢量加权系数算出单元,其根据所述乖离度算出与所述关注区域的矢量信号相关的加权系数。
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