[发明专利]温度预测系统和方法有效

专利信息
申请号: 200680005593.4 申请日: 2006-03-24
公开(公告)号: CN101124464A 公开(公告)日: 2008-02-13
发明(设计)人: R·D·巴特菲尔德 申请(专利权)人: 卡迪纳尔健康303公司
主分类号: G01K7/42 分类号: G01K7/42
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 代理人: 赵蓉民;路小龙
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 温度 预测 系统 方法
【权利要求书】:

1.用于确定对象温度的温度计,包括:

传感器,其响应于检测所述对象的温度,提供温度信号,所述温度信号随时间变化;和

处理器,其被配置以:

监测所述温度信号;

使形状变化、非线性的、多参数模型温度曲线适应该被监测的温度信号;

比较所述模型温度曲线和该被监测的温度信号;和

如果所述模型温度曲线和所述被监测的温度信号之间的差没超过阈值,则基于所述模型曲线预测所述对象的温度。

2.根据权利要求1所述温度计,其中所述处理器被进一步配置,以通过误差平方和确定所述模型温度曲线和所述被监测的温度信号之间的差。

3.根据权利要求1所述温度计,其中在适应所述模型温度曲线中所述处理器的配置包括:

其中:

T拟合(n·τ)是在特定时间t=n·τ时温度的估计();

n是整型样本指数,在满足“预测开始”条件的第一个样本时初始化为0;

τ是每个样本的秒数(秒);

A是“偏移”参数(或者℃);

B是“跨度”或“范围”参数(或者℃);

C是“曲率”或“平衡率”参数(秒-1);以及

E是“时间偏差”因子(无单位),其可以用来对所述模型曲线的曲率做非线性修正,使所述模型曲线更好地拟合所述温度数据的曲线。

4.根据权利要求3所述温度计,其中所述处理器被进一步配置,以通过误差平方和确定所述模型温度曲线和所述被监测的温度信号之间的差,并且使用所述误差平方和选择一个或更多个参数。

5.根据权利要求4所述温度计,其中对于给定的C、E参数,所述处理器使用所述误差平方和选择A、B参数。

6.根据权利要求3所述温度计,其中所述处理器被进一步配置,以通过误差平方和确定所述模型温度曲线和所述被监测的温度信号之间的差,并且使用所述误差平方和选择所有可选择参数的值。

7.根据权利要求1所述温度计,其中所述处理器被进一步配置,以:

在第一时帧内监测所述温度信号;和

选择第二时帧,如果所述模型温度曲线和所述被监测的温度信号的比较表明所述差超过所述阈值,则在所述第二时帧内监测所述温度信号。

8.根据权利要求7所述温度计,其中所述处理器被进一步配置,以选择与所述第一时帧重叠的第二时帧。

9.根据权利要求7所述温度计,其中所述处理器被进一步配置,以选择与所述第一时帧不重叠的第二时帧。

10.根据权利要求1所述温度计,其中所述处理器被进一步配置,以比较非线性曲线拟合和预先确定的完整性标准,并且如果来自所述曲线拟合的预测温度没有满足所述完整性标准,则所述处理器不使用所述被监测的温度数据来预测所述对象的温度。

11.根据权利要求1所述温度计,其中所述处理器被进一步配置,以将所述被监测的温度数据的特性和完整性标准比较,并且如果所述被监测的温度数据的任意特性不满足所述完整性标准,所述处理器则不使用此被监测的温度数据来预测所述对象的温度。

12.根据权利要求11所述温度计,其中所述完整性标准之一包含所述被监测温度数据的曲率特性。

13.根据权利要求12所述温度计,其中所述曲率特性由基于实际温度测量数据的曲线区域的存在确定,所述实际温度测量数据被考虑用于估计不下凹的温度。

14.根据权利要求11所述温度计,其中所述完整性标准之一包含所述被监测温度数据的斜率极限。

15.根据权利要求14所述温度计,其中所述斜率极限包含斜率极限最大值。

16.根据权利要求1所述温度计,其中所述处理器被进一步配置,以对所述被监测温度信号的曲率特性和特性阈值进行比较,并且如果所述曲率特性超出所述特性阈值,所述处理器将不会基于构成所述曲率特性比较基础的数据来预测所述对象的温度。

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