[发明专利]在超声成像系统中用于优化超声图像的灰度值的方法

权利要求书

1.一种在超声成像系统中用于优化超声图像的灰度值的方法，包括以下步骤：

获得响应于预定时间增益补偿参数产生的超声图像；

从该超声图像中选择不同深度下代表均匀软组织的子区域；

分析这些代表均匀软组织的子区域的灰度沿深度的变化；以及

基于该分析的结果计算该超声图像的优化灰度值。

2.根据权利要求1的方法，其中，所述选择步骤包括：

将该超声图像分成若干行；

设定每一行内的子区域的大小；以及

在每一行内采用动态搜寻的方式确定每一行内代表均匀软组织的子区域。

3.根据权利要求2的方法，其中，所述确定步骤包括：

当以下三个条件满足时，判断子区域是代表均匀软组织的子区域：

子区域的灰度均值大于相同行的噪声水平的预定倍；

子区域的灰度方差小于一个设定的方差值；以及

子区域的灰度均值小于整幅图像的灰度最大值的预定倍。

4.根据权利要求3的方法，其中，所述确定步骤还包括：

当子区域的灰度均值小于相同行的噪声水平的预定倍时，判断该子区域为噪声子区域；以及

当子区域既非均匀软组织子区域，又非噪声子区域，则判断该子区域为结构子区域。

5.根据权利要求3的方法，其中，所述噪声水平的预定倍数是根据该超声成像系统的探头和检查模式的不同而设定。

6.根据权利要求3的方法，其中，所述噪声水平的预定倍数是1.1。

7.根据权利要求3的方法，其中，所述整幅图像的灰度最大值的预定倍数是0.8。

8.根据权利要求1的方法，还包括：

根据每一行内的灰度分布确定每一行所指示的内容是以均匀软组织、或组织边缘、或噪声为主，从而将以均匀软组织为主的行定义为有效行，将以组织边缘为主的行定义为结构行，将以噪声为主的行定义为噪声行。

9.根据权利要求8的方法，所述计算步骤包括：

计算每一行的灰度值；

其中，对于有效行，该灰度值为所有代表均匀软组织的子区域的灰度均值；对于噪声行和结构行，灰度值是根据相邻有效行的灰度值进行插值而获得的；以及

获得该超声图像的灰度变化曲线。

10.根据权利要求9的方法，还包括：

计算灰度变化曲线与平均灰度的差值；

利用所计算的差值，进行反动态范围变换和反对数变换；

对所确定的噪声行的图像数据执行灰度抑制处理；以及

获得该超声图像的数字时间增益补偿参数。

11.根据权利要求1的方法，还包括：

由该超声成像系统采集多帧噪声图像；

将每一帧噪声图像分成若干行；

计算每一行的所有灰度数据的均值，以获得噪声水平曲线；

将对应于每一帧噪声图像的噪声水平曲线求平均，得到最终的噪声水平曲线。

12.根据权利要求1的方法，其中，该超声图像包括多帧图像，该方法还包括：

将每一帧图像分成若干行；

确定每一行的类型，其中根据每一行内的灰度分布确定每一行所指示的内容是以均匀软组织、或组织边缘、或噪声为主，从而将以均匀软组织为主的行定义为有效行，将以组织边缘为主的行定义为结构行，将以噪声为主的行定义为噪声行；

计算每一行的灰度值；

获得关于每一帧图像的灰度变化曲线；以及

将所有的灰度变化曲线求平均，获得最终的灰度变化曲线。

13.根据权利要求1的方法，其中，所述超声图像是三维图像，所述子区域是三维空间中的子块。

14.根据权利要求1的方法，其中，所述超声图像是四维图像。

15.一种可优化超声图像的灰度值的超声成像系统，包括：

获得响应于预定时间增益补偿参数产生的超声图像的装置；

从该超声图像中选择不同深度下代表均匀软组织的子区域的装置；

分析这些代表均匀软组织的子区域的灰度沿深度的变化的装置；以及

基于该分析的结果计算该超声图像的优化灰度值的装置。