[发明专利]影像辨识方法及使用该方法的系统有效
| 申请号: | 200610140973.0 | 申请日: | 2006-10-19 |
| 公开(公告)号: | CN101165708A | 公开(公告)日: | 2008-04-23 |
| 发明(设计)人: | 吉正然 | 申请(专利权)人: | 华硕电脑股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人: | 周国城 |
| 地址: | 台湾省*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 影像 辨识 方法 使用 系统 | ||
1.一种影像辨识方法,是一数据库,其记录有多个对象,上述这些对象对应的至少一个视觉语言特质与至少一图形样本,其特征在于,包括下列步骤:
接收一欲辨识影像;
判断一欲辨识影像的至少一个视觉语言特质;
在上述的数据库中,依上述的视觉语言特质筛选出至少一对象,上述的对象对应至少一图形样本;以及
比对上述的欲辨识影像与上述的图形样本。
2.如权利要求1所述的影像辨识方法,其特征在于,其中上述的视觉语言特质隶属于人类用以描述影像视觉特征、外观或空间位置关系的视觉词汇。
3.如权利要求第2项所述的影像辨识方法,其特征在于,其中上述的视觉词汇可为下列群组之一:维度、尺寸、形状、颜色、及亮度。
4.如权利要求1所述的影像辨识方法,其特征在于,其中上述的视觉语言特质为下列群组之一:名词及形容词。
5.如权利要求1所述的影像辨识方法,其特征在于,其中上述的视觉语言特质对应一比较等级。
6.如权利要求1所述的影像辨识方法,其特征在于,其中上述的筛选步骤包括运用一逻辑算法以筛选出上述的对象。
7.如权利要求1所述的影像辨识方法,其特征在于,其中上述的比对上述的欲辨识影像与上述的图形样本的步骤包含:
萃取上述的欲辨识影像的至少一个图形特质;以及
比对上述的欲辨识影像的图形特质与上述的图形样本的图形特质。
8.如权利要求1所述的影像辨识方法,其特征在于,其中上述的比对萃取出的图形特质与筛选出的多个对象的图形样本的步骤,是分别计算上述的至少一个图形样本与上述的图形特质间的相似度之后,筛选出相似度最高的一图形样本。
9.一种影像辨识系统,是应用一数据库,其记录有多个对象,上述这些对象对应的至少一个视觉语言特质与至少一图形样本,其特征在于,包括:
一影像扫描单元,其扫描一欲辨识影像;
一储存单元,其储存上述的数据库;以及
一中央处理单元,其执行一软件程序,以判断上述的欲辨识影像的至少一个视觉语言特质,且在上述的数据库中,依上述的视觉语言特质筛选出至少一对象,及上述的对象对应至少一图形样本,并比对上述的欲辨识影像与上述的图形样本。
10.如权利要求9所述的影像辨识系统,其特征在于,其中上述的视觉语言特质隶属于人类用以描述影像视觉特征、外观或空间位置关系的视觉词汇。
11.如权利要求10所述的影像辨识系统,其特征在于,其中上述的视觉词汇可为下列群组之一:维度、尺寸、形状、颜色、及亮度。
12.如权利要求9所述的影像辨识系统,其特征在于,其中上述的视觉语言特质可为下列群组之一:名词及形容词。
13.权利要求9所述的影像辨识系统,其特征在于,其中上述的视觉语言特质是对应一比较等级。
14.权利要求9所述的影像辨识系统,其特征在于,其中上述的筛选步骤包括运用一逻辑算法以筛选出上述的对象。
15.权利要求9所述的影像辨识系统,其特征在于,其中比对上述的欲辨识影像与上述的图形样本的步骤包含:
萃取上述的欲辨识影像的至少一个图形特质;以及
比对上述的欲辨识影像的图形特质与上述的图形样本的图形特质。
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