[发明专利]利用分类自适应处理的信息处理设备

权利要求书

1．一种信息处理设备，所述信息处理设备包括：

分类器，用于根据位于目标数据项周围的多个数据项，将目标数据项分入预先规定的多个类中的其中一类中；

存储器，用于为每一类存储关于目标数据项的转换信息；和

转换器，用于根据转换信息将目标数据项转换为品质更高的数据项，

其中分类器根据目标数据项是否丢失将目标数据项分成不同的类。

2．根据权利要求1的信息处理设备，其中，对于其中丢失了目标数据项的丢失类来说，转换信息是用于根据位于目标数据项周围的多个数据项产生目标数据项的信息，对于其中未丢失目标数据项的非丢失类来说，转换信息是用于将目标数据项转换成品质更高的数据项的信息。

3．根据权利要求2的信息处理设备，其中，对于非丢失类来说，转换信息是用于将目标数据项转换成噪音降低了的数据项的信息。

4．根据权利要求1的信息处理设备，其中，转换信息是预先实现的通过学习获得的信息。

5．根据权利要求1的信息处理设备，其中，转换信息是用于线性或非线性、一阶或高阶估计方程式的预测系数。

6．根据权利要求1的信息处理设备，其中，分类器根据包括位于目标数据项周围的多个数据项的类抽头(tap)将目标数据项分入预先规定的多个类的其中一类中。

7．根据权利要求1的信息处理设备，其中，转换器根据与目标数据项所属的类相对应的预测抽头将目标数据项转换成品质更高的数据项。

8．根据权利要求1的信息处理设备，其中，分类器根据在空间上位于目标数据项周围的多个数据项将目标数据项分入预先规定的多个类的其中一类中。

9．根据权利要求1的信息处理设备，其中，分类器根据沿时间轴位于目标数据项周围的多个数据项将目标数据项分入预先规定的多个类的其中一类中。

10．根据权利要求1的信息处理设备，其中，目标数据项是图像数据。

11．一种信息处理方法，所述信息处理方法包括以下步骤：

根据位于目标数据项周围的多个数据项，将目标数据项分入预先规定的多个类的其中一类中；

选择与目标数据项所属的类相对应的转换信息；和

根据转换信息将目标数据项转换为品质更高的数据项，

其中，在对目标数据项进行分类的步骤中，根据目标数据项是否丢失将目标数据项分入不同的类中。

12．根据权利11的信息处理方法，其中，对于其中丢失了目标数据项的丢失类来说，转换信息是用于根据位于目标数据项周围的多个数据项产生目标数据项的信息，对于其中未丢失目标数据项的非丢失类来说，转换信息是用于将目标数据项转换成品质更高的数据项的信息。

13．根据权利12的信息处理方法，其中，对于非丢失类来说，转换信息是用于将目标数据项转换成噪音降低了的数据项的信息。

14．根据权利11的信息处理方法，其中，转换信息是预先实现的通过学习获得的信息。

15．根据权利11的信息处理方法，其中，转换信息是用于线性或非线性、一阶或高阶估计方程式的预测系数。

16．根据权利11的信息处理方法，其中，在对目标数据项进行分类的步骤中，根据包括位于目标数据项周围的多个数据项的类抽头将目标数据项分入预先规定的多个类的其中一类中。

17．根据权利11的信息处理方法，其中，在转换目标数据项的步骤中，根据与目标数据项所属的类相对应的预测抽头将目标数据项转换成品质更高的数据项。

18．根据权利11的信息处理方法，其中，在对目标数据项进行分类的步骤中，根据在空间上位于目标数据项周围的多个数据项将目标数据项分入预先规定的多个类的其中一类中。

19．根据权利11的信息处理方法，其中，在对目标数据项进行分类的步骤中，根据沿时间轴位于目标数据项周围的多个数据项将目标数据项分入预先规定的多个类的其中一类中。

20．根据权利11的信息处理方法，其中，目标数据项是图像数据。